基于智能相机的油罐口识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·机器视觉 | 第10-13页 |
| ·机器视觉的概念 | 第10-11页 |
| ·机器视觉理论 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的组成 | 第12-13页 |
| ·机器视觉的应用 | 第13页 |
| ·课题来源及主要指标 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统的构建 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于PC的机器视觉系统 | 第16-18页 |
| ·基于智能相机的机器视觉系统 | 第18-22页 |
| ·智能相机的概念 | 第18页 |
| ·智能相机的功能与构成 | 第18-19页 |
| ·智能相机和PC-Based系统的比较分析 | 第19-22页 |
| ·智能相机VCSBC4018 | 第22-26页 |
| ·相机系统结构简介 | 第22-23页 |
| ·软件开发平台 | 第23-26页 |
| ·系统构建模型 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 边缘检测 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·边缘检测算法 | 第28-38页 |
| ·经典算子 | 第29-33页 |
| ·坎尼(Canny)边缘检测 | 第33-35页 |
| ·算子性能比较 | 第35-38页 |
| ·阈值分割 | 第38-42页 |
| ·最佳阈值理论 | 第39-40页 |
| ·最优阈值的迭代算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 圆检测技术 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·霍夫变换圆检测 | 第44-49页 |
| ·霍夫变换基本原理 | 第44-47页 |
| ·用参数变换检测圆 | 第47-49页 |
| ·最小二乘拟合 | 第49-54页 |
| ·最小二乘圆拟合原理 | 第49-52页 |
| ·边缘点位置的确定 | 第52-54页 |
| ·模板匹配 | 第54-61页 |
| ·模板匹配的基本概念 | 第54-55页 |
| ·匹配准则 | 第55-56页 |
| ·搜索策略 | 第56-57页 |
| ·基于特征的匹配 | 第57-60页 |
| ·噪声与畸变的成因分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统流程设计及验证 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·软件流程设计 | 第62-74页 |
| ·检测罐口进行粗定位 | 第63-64页 |
| ·图像预处理 | 第64-66页 |
| ·二次定位 | 第66-74页 |
| ·程序优化 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
