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多站无源定位精度分析及相关技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究发展现状第10-11页
   ·本文主要工作及章节安排第11-13页
第二章 多站测向交叉定位算法与精度分析第13-25页
   ·引言第13页
   ·定位原理第13页
   ·经典定位算法第13-15页
   ·定位精度分析第15-19页
   ·基于最小方差数据处理的改进算法第19-21页
   ·仿真实验及性能分析第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 多站时差定位精度分析与最优布站研究第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·系统构成第26-27页
   ·定位原理第27-29页
     ·算法模型第27-28页
     ·求解方法第28-29页
   ·定位精度分析第29-32页
   ·最优布站研究第32-40页
     ·最优布站影响因素第32-38页
     ·一种基于目标来袭方向的最优布站策略第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 多站测向测时差定位算法与精度分析第41-55页
   ·引言第41页
   ·定位原理第41页
   ·定位算法第41-45页
     ·单基线测向测时差法第41-42页
     ·双基线测向测时差法第42-43页
     ·三基线测向测时差法第43-45页
   ·定位精度分析第45-50页
     ·单基线定位误差方程第45-47页
     ·双基线定位误差方程第47-48页
     ·三基线定位误差方程第48-50页
   ·利用多测量参数数据处理来提高定位精度第50页
   ·仿真实验及性能分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 多传感器组网误差配准与目标跟踪算法研究第55-68页
   ·引言第55-56页
   ·一种基于EKF 的多传感器配准与目标跟踪算法(ECEF-EKF)第56-61页
     ·地理坐标系的转换第56-57页
     ·配准算法推导第57-59页
     ·目标动态方程第59-60页
     ·扩展卡尔曼滤波与目标跟踪算法第60-61页
   ·一种基于UKF 的多传感器配准与目标跟踪算法(ECEF-UKF)第61-63页
     ·配准算法推导第61页
     ·目标动态方程第61-62页
     ·Unscented 卡尔曼滤波与目标跟踪算法第62-63页
   ·仿真实验及结果分析第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 全文总结及下一步研究方向第68-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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