基于神经网络方法的数据挖掘平台设计和实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第10-11页 |
| ·基于神经网络方法的数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·遗传算法在神经网络中的应用 | 第12页 |
| ·研究和实现基于神经网络方法的数据挖掘平台的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘的神经网络方法 | 第15-42页 |
| ·神经网络概述 | 第15页 |
| ·处理分类问题的神经网络 | 第15-34页 |
| ·两层感知机 | 第15-20页 |
| ·BP 神经网络 | 第20-28页 |
| ·RBF 径向基函数网络 | 第28-34页 |
| ·处理聚类问题的神经网络 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 遗传算法在神经网络中的应用 | 第42-54页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第42-44页 |
| ·遗传算法中几个重要的生物学和遗传学概念 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第44-48页 |
| ·编码方案 | 第44-45页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·遗传算子 | 第46-48页 |
| ·控制参数 | 第48页 |
| ·遗传算法优化BP 神经网络 | 第48-53页 |
| ·遗传算法优化BP 网络的结构 | 第48-51页 |
| ·遗传算法优化BP 网络的初始连接权值 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 MinerOnWeb 数据挖掘服务系统 | 第54-57页 |
| ·MinerOnWeb 的开发概述 | 第54-56页 |
| ·MinerOnWeb 的开发目标 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于神经网络方法的数据挖掘平台 | 第57-91页 |
| ·MVC 设计模式 | 第57-58页 |
| ·基于神经网络方法的数据挖掘平台设计和开发 | 第58-90页 |
| ·挖掘平台的需求分析 | 第58-59页 |
| ·挖掘平台的概要设计 | 第59-63页 |
| ·挖掘平台的详细设计和实现 | 第63-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结和展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 附录1 | 第97-99页 |
| 作者介绍 | 第99-100页 |
