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基于小波的数字水印的研究实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-16页
   ·课题背景和意义第11-13页
   ·数字水印技术的研究动态和发展现状第13-14页
   ·本论文研究内容第14-16页
第二章 数字水印基础理论第16-28页
   ·数字水印概念第16页
   ·数字水印的分类第16-18页
   ·数字水印技术的应用和特性第18-22页
     ·应用第19-20页
     ·特性第20-22页
   ·数字水印处理系统关键技术第22-27页
     ·数字水印生成技术第22-24页
     ·数字水印嵌入技术第24-25页
     ·数字水印检测及提取第25-26页
     ·数字水印攻击技术第26-27页
   ·数字水印系统的评价第27页
   ·小结第27-28页
第三章 小波的基本理论第28-33页
   ·小波变换第28-30页
     ·连续小波变换的定义第28-29页
     ·离散小波变换的定义第29-30页
   ·多分辨分析第30页
   ·分解算法与重构算法第30-32页
     ·分解算法第30-32页
     ·重构算法第32页
   ·小结第32-33页
第四章 基于DWT和DCT的数字图像水印算法方案第33-48页
   ·离散余弦变换的基本概念第33-35页
   ·基于小波变换的静态图像的金字塔式分解第35-36页
   ·数字水印算法方案描述第36-48页
     ·基于 Zigzag排序与Arnold变换相结合的水印生成方案第36-38页
     ·DWT与DCT相结合的水印嵌入算法第38-41页
     ·数字水印的提取算法第41-42页
     ·实验结果第42-47页
       ·通过嵌入水印后的Lena图像对水印算法的评价第42-43页
       ·通过受攻击后提取的水印对水印算法的评价第43-47页
     ·小结第47-48页
第五章 一种新的非嵌入式水印算法第48-57页
   ·对新的非嵌入式水印算法的描述第48-51页
     ·非嵌入式水印算法流程第48-49页
     ·非嵌入式水印算法具体步骤第49-51页
   ·水印提取算法第51页
   ·实验结果第51-57页
     ·举例实现算法步骤第51-52页
     ·攻击测试第52-56页
     ·小结第56-57页
第六章 数字音频水印技术第57-78页
   ·数字音频信号第57-60页
     ·声音的特性第57-58页
     ·音频信号的特性第58-60页
       ·音频信号强度度量第58页
       ·音频信号的数字化第58-59页
       ·数字音频信号的表达方式第59-60页
       ·音频信号的传送环境第60页
   ·人耳听觉特性第60-62页
     ·听觉强度和听力范围第60-61页
     ·听觉系统对声音响度的感知第61页
     ·人耳的掩蔽效应第61-62页
     ·临界带宽第62页
   ·音频数字水印的基本要求和基本模型第62-64页
     ·对音频数字水印的基本要求第62-63页
     ·音频数字水印系统的基本模型第63-64页
   ·一种量化步长和嵌入位置自适应的小波域音频水印算法第64-78页
     ·自适应量化步长和嵌入位置的优点第64页
     ·水印嵌入算法第64-70页
       ·二值水印图像的置乱和降维处理第65-66页
       ·音频信号的分段处理第66-67页
       ·离散小波变换第67页
       ·量化步长自适应方案第67-68页
       ·小波系数的双极性量化第68-69页
       ·嵌入位置的自适应选取第69页
       ·离散小波逆变换第69-70页
     ·水印提取算法第70-71页
     ·恶意篡改认证第71-72页
     ·仿真实验第72-77页
       ·数字音频水印算法的透明性测试第73-74页
       ·数字音频水印算法的鲁棒性测试第74-76页
       ·篡改定位能力测试第76-77页
     ·小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-81页
   ·本人所做工作的特点第78-79页
     ·有关数字图像水印相关工作的特点第78-79页
       ·基于DWT与DCT相结合的数字水印嵌入算法第78页
       ·一种新的非嵌入式水印算法第78-79页
     ·有关数字音频水印相关工作的特点第79页
   ·进一步改进和研究内容第79-81页
     ·进一步改进之处第79-80页
     ·进一步研究内容第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
附录第86-100页
攻硕期间取得的研究成果第100页

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