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汽车牌照自动识别系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·牌照识别技术现状第11-12页
     ·牌照识别应用现状第12页
   ·系统构成第12-17页
     ·图像采集第13-14页
     ·图像处理第14-15页
     ·数据库处理第15页
     ·牌照显示第15-17页
   ·论文主要工作及章节安排第17-18页
第二章 牌照定位第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·彩色图像到灰度图像的转换第19页
   ·图像灰度增强第19-21页
     ·灰度拉伸第19-20页
     ·光线补偿第20页
     ·直方图均衡第20页
     ·灰度临域增强第20-21页
   ·纹理提取第21-24页
     ·梯度算子第21-22页
     ·拉普拉斯算子第22-24页
   ·牌照定位第24-29页
     ·扫描线定位方法第24-25页
     ·波峰合并算法第25-29页
   ·结论第29-30页
第三章 字符分割第30-40页
   ·引言第30页
   ·二值化处理第30-33页
     ·Marr算子二值化处理方法第31-32页
     ·“特征线”二值化处理方法第32-33页
   ·牌照反色第33-34页
     ·聚类反色法第33页
     ·平均灰度反色法第33-34页
   ·倾斜矫正第34-36页
     ·哈夫变换第34-35页
     ·哈夫变换实现第35页
     ·几何校正第35-36页
   ·利用投影特征进行字符分割第36-38页
     ·水平分割第36-37页
     ·垂直分割第37-38页
   ·字符分割实例第38-39页
   ·结论第39-40页
第四章 字符识别第40-57页
   ·引言第40-42页
   ·特征抽取第42-45页
     ·闭环特征第42-43页
     ·直笔画特征第43-44页
     ·对称特征第44页
     ·字符像素比重特征第44页
     ·字符外围轮廓特征第44页
     ·字符结构特征第44页
     ·骨架特征第44-45页
   ·字母数字识别第45-52页
   ·汉字识别第52-56页
   ·处理实例第56页
   ·结论第56-57页
第五章 数据库处理第57-63页
   ·技术背景第57-58页
     ·各种数据库访问技术的比较第57-58页
     ·系统数据库及接口选型第58页
   ·数据库设计第58-59页
   ·MFCODBC数据库访问实现第59-62页
     ·配置数据源第59-60页
     ·创建数据库界面第60-61页
     ·数据库主要操作方法第61-62页
   ·结论第62-63页
第六章 牌照号码显示电路第63-72页
   ·硬件选型第63-65页
     ·C8051F020简介第63页
     ·可编程数字I/O和交叉开关第63-64页
     ·串行端口第64-65页
     ·定时器第65页
   ·系统硬件搭建第65-68页
     ·牌照显示原理图第65-66页
     ·牌照显示电路设计第66-68页
   ·软件设计第68-71页
     ·PC机串口程序设计第68-69页
     ·VC环境下串口通信界面第69-71页
     ·单片机通信软件设计第71页
   ·本章小节第71-72页
第七章 结论第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
攻硕期间取得的研究成果第77页

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