基于形态学的图像边缘检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测技术的研究现状 | 第16-20页 |
| ·经典算子 | 第17页 |
| ·最优算子 | 第17-18页 |
| ·多尺度方法 | 第18页 |
| ·基于模糊数学的边缘检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于人工智能的边缘检测方法 | 第19页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测方法 | 第19-20页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像边缘检测的常见算法 | 第22-35页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第23-28页 |
| ·Roberts算子 | 第24-25页 |
| ·Sobel算子 | 第25-26页 |
| ·Prewitt算子 | 第26-28页 |
| ·二阶的微分边缘检测算子 | 第28-32页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第28-29页 |
| ·LoG算子 | 第29-32页 |
| ·Canny算子 | 第32-33页 |
| ·噪声情况下几种常用边缘检测方法的结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 形态学基本理论及应用仿真 | 第35-55页 |
| ·数学形态学发展及研究内容 | 第35-36页 |
| ·二值图像形态学 | 第36-44页 |
| ·数字图像的表示及反射平移 | 第37-38页 |
| ·二值图像膨胀运算和腐蚀运算 | 第38-40页 |
| ·二值形态膨胀和腐蚀运算的性质 | 第40-42页 |
| ·二值图像开运算和闭运算 | 第42-43页 |
| ·二值图像开闭运算性质 | 第43-44页 |
| ·灰度图像形态学 | 第44-50页 |
| ·预备数学知识 | 第44-45页 |
| ·灰度图像膨胀和腐蚀运算 | 第45-48页 |
| ·灰度图像膨胀和腐蚀的性质 | 第48-49页 |
| ·灰度图像开运算和闭运算 | 第49-50页 |
| ·灰度图像开闭运算性质 | 第50页 |
| ·形态学在图像处理的基本应用及仿真 | 第50-53页 |
| ·去除噪声点 | 第51页 |
| ·击中或击不中变换 | 第51-52页 |
| ·细化和粗化 | 第52-53页 |
| ·标注连接分量 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于形态学的图像边缘检测方法 | 第55-89页 |
| ·图像边缘的定义 | 第55-56页 |
| ·形态学图像平滑 | 第56-57页 |
| ·传统形态学边缘检测算子 | 第57-64页 |
| ·一种改进的抗噪边缘检测算子 | 第64-72页 |
| ·多尺度多结构元素的边缘检测方法 | 第72-77页 |
| ·多结构元素的选择 | 第73-74页 |
| ·多尺度结构元素边缘检测方法 | 第74-76页 |
| ·多尺度多结构元素方法 | 第76-77页 |
| ·算法实验与分析 | 第77-87页 |
| ·对单帧图像的检测实验与分析 | 第77-82页 |
| ·对算法鲁棒性的实验和分析 | 第82-85页 |
| ·对视频图像序列的检测实验和分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 结束语 | 第89-91页 |
| ·工作总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第95页 |
