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基于粒度计算智能的计算机网络路由研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
目录第11-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·计算机网络路由概述第15-17页
   ·商空间理论概述第17-18页
   ·信息粒度第18-24页
     ·模糊集第18-19页
     ·Rough集第19-20页
     ·商空间理论第20页
     ·商空间理论、粗糙集和模糊集之间的关系第20-24页
       ·异同点的分析第21-23页
       ·粒度计算中结构的重要性第23-24页
   ·模糊聚类分析第24-28页
     ·模糊聚类的基本模型和聚类准则第25-26页
     ·模糊商空间理论的聚类第26-28页
   ·本文的工作及内容组织第28-31页
第二章 OSPF路由算法理论分析第31-45页
   ·本文研究的OSPF背景第31-36页
     ·OSPF简介第32页
     ·OSPF的基本特征及其与RIP的不同点第32-33页
     ·OSPF路由协议的工作过程第33-36页
     ·OSPF的优点第36页
   ·Dijkstra算法第36-43页
     ·Dijkstra算法介绍第37-40页
     ·OSPF对网络拓扑的描述第40-41页
     ·OSPF中最短路径的计算第41-43页
   ·小结第43-45页
第三章 商空间的粒度计算第45-59页
   ·问题求解理论的提出第45-46页
   ·商空间粒度模型第46-50页
     ·不同粒度世界的关系第47-48页
     ·商空间模型下的推理模型第48-50页
       ·保假原理第48-49页
       ·保真原理第49-50页
   ·模糊商空间第50-54页
     ·模糊商结构的基本性质第50-52页
     ·模糊等价与分层递阶第52-54页
   ·论域的合成理论第54-58页
     ·合成原则第54-55页
     ·粒度计算中的论域合成技术第55-58页
   ·小结第58-59页
第四章 商粒度空间理论在OSPF路由算法中的应用研究第59-93页
   ·网络负载均衡资源优化的路由算法第59-64页
     ·两个衡量指标的数学描述第60-61页
     ·QoS路由算法第61-63页
       ·网络模型假设第61-62页
       ·基于网络资源优化利用的QoS路由算法第62-63页
     ·算法复杂性分析与正确性分析第63-64页
   ·基于链路流量分配权值的路由算法研究第64-69页
     ·问题描述第65-66页
     ·最小权值TE路由算法第66-69页
   ·基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化第69-74页
     ·优化问题描述第70-71页
     ·优化问题求解第71-73页
       ·已有优化目标函数第71页
       ·新优化目标函数描述第71-72页
       ·基于自适应遗传算法的问题求解第72-73页
     ·自适应遗传算法第73页
     ·求解权重优化问题的遗传算法第73-74页
   ·商空间粒度计算方法的路由应用第74-91页
     ·动态大型计算机网络的分层动态路由协议第75-77页
     ·不同粒度的路由选择算法描述第77-84页
       ·路由协议的商空间模型第77-78页
         ·X_i空间的矩阵表示法:第78-79页
         ·求连通道路的分层递阶方法第79-84页
     ·算法仿真结果第84-91页
       ·不分粒度层次时网络的各项性能验证第85-88页
       ·划分粒度层次时网络的各项性能验证第88-91页
   ·小结第91-93页
第五章 基于商空间粒度论域的Multi-agent路由选择策略研究第93-119页
   ·Multi-agent理论概述第94-98页
     ·Agent的定义第94-95页
     ·Agent的分类第95-96页
     ·Multi-agent系统第96-97页
     ·Multi-agent研究的热点第97-98页
   ·基于Multi-agent的智能网络预测路由选择算法第98-104页
     ·智能路由选择策略的思路第99-100页
     ·实现算法第100-104页
   ·基于商空间粒度Agent的动态网络路由方法第104-117页
     ·问题分析第104-105页
     ·商空间粒度Agent模型与算法研究第105-109页
       ·商空间粒度Agent模型第106-108页
       ·商空间粒度Agent算法第108-109页
     ·商空间粒度Agent算法仿真结果分析第109-117页
   ·小结第117-119页
第六章 结束语第119-123页
   ·总结第119-120页
   ·本文研究的主要内容与创新点第120-121页
   ·进一步的研究工作第121-123页
参考文献第123-135页
附录第135-139页
致谢第139-141页
攻读博士学位期间从事的科研工作及发表的文章第141-143页

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