| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-15页 |
| ·提出问题和目的意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第15-16页 |
| ·研究目的与任务 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 电子商务系统及其绩效评价理论基础 | 第16-23页 |
| ·电子商务系统概述 | 第16-18页 |
| ·信息系统的发展与比较 | 第16-17页 |
| ·电子商务系统定义及模型 | 第17-18页 |
| ·电子商务系统评价理论及方法 | 第18-23页 |
| ·评价电子商务系统绩效的相关概念 | 第18-19页 |
| ·电子商务系统绩效评价理论及方法 | 第19-23页 |
| 第三章 电子商务系统绩效评价研究成果综述 | 第23-38页 |
| ·评价电子商务系统绩效的观点综述 | 第23-25页 |
| ·基于单目标决策评价的观点 | 第23-25页 |
| ·基于多目标决策评价的观点 | 第25页 |
| ·电子商务系统绩效评价指标体系构建研究状况 | 第25-29页 |
| ·对电子商务系统绩效评价指标体系构建研究 | 第25-27页 |
| ·对电子商务系统绩效评价指标赋权研究 | 第27-29页 |
| ·电子商务系统绩效评价方法比较及研究状况 | 第29-38页 |
| ·单目标决策评价方法 | 第29-32页 |
| ·多目标决策评价方法 | 第32-38页 |
| 第四章 电子商务系统的绩效评价指标体系的设计 | 第38-51页 |
| ·电子商务系统绩效评价指标体系模型建立 | 第38-42页 |
| ·基于CSF方法的系统绩效评估指标的构建模型 | 第38-42页 |
| ·基于CSF方法构建的系统绩效评估体系初始指标 | 第42页 |
| ·基于信息熵筛选电子商务系统绩效评价指标的方法 | 第42-45页 |
| ·信息熵方法的基础知识 | 第42-44页 |
| ·信息熵法和专家法结合的指标体系筛选 | 第44-45页 |
| ·利用信息熵算法筛选指标的说明及实例演示 | 第45-51页 |
| ·信息熵方法筛选指标体系的可行性验证 | 第45-48页 |
| ·信息熵方法筛选指标体系的优化性验证 | 第48-51页 |
| 第五章 基于证据理论的电子商务系统绩效测评方法 | 第51-64页 |
| ·证据理论基础知识 | 第51-53页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第51-52页 |
| ·证据理论运算规则和测评性质 | 第52-53页 |
| ·指标筛选后的权重不确定性问题及解决方法 | 第53-57页 |
| ·不确定性问题及解决方法 | 第53-55页 |
| ·基于证据推理的反馈式调整权重的算法 | 第55-57页 |
| ·基于FBF算法评测特定企业电子商务系统绩效的算例 | 第57-59页 |
| ·实例采样及数据整理 | 第57-58页 |
| ·计算及结果分析 | 第58-59页 |
| ·电子商务系统绩效评价算例分析与比较 | 第59-64页 |
| ·基于FBF算法的算例 | 第59-62页 |
| ·基于BP神经网络算法的算例 | 第62页 |
| ·两种算法计算结果的比较分析 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |