面向烟草商业CRM系统的研究与应用设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·问题的提出及本文主要工作的安排 | 第15-17页 |
| ·问题的提出 | 第15页 |
| ·本文主要工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 客户关系管理概述 | 第17-25页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第17-19页 |
| ·管理理念的更新 | 第17-18页 |
| ·需求的拉动 | 第18页 |
| ·技术的推动 | 第18-19页 |
| ·客户关系管理基础理论 | 第19-25页 |
| ·CRM的概念 | 第19-20页 |
| ·CRM的特征 | 第20-22页 |
| ·如何实现CRM | 第22-23页 |
| ·CRM的发展现状和前景 | 第23-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术理论 | 第25-34页 |
| ·数据挖掘 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘与数据库中的知识发现(KDD) | 第26-27页 |
| ·数据挖掘系统 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术的应用情况 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘算法 | 第30-34页 |
| ·基础统计分析理论 | 第31-33页 |
| ·常见的数据挖掘方法 | 第33-34页 |
| 第四章 数据挖掘在CRM系统中的应用 | 第34-44页 |
| ·数据仓库的构建 | 第34-38页 |
| ·数据加工体系(ETL) | 第34-36页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘在 CRM中的应用 | 第38-41页 |
| ·基于数据挖掘技术的CRM系统解决方案 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘在CRM中的具体应用 | 第39-41页 |
| ·聚类分析中的K-均值算法在客户分类中的应用 | 第41-44页 |
| 第五章 烟草商业CRM系统的设计与实现 | 第44-60页 |
| ·CRM系统架构 | 第44-46页 |
| ·CRM系统的业务模型 | 第44-45页 |
| ·CRM系统的功能结构 | 第45-46页 |
| ·CRM系统的技术体系框架 | 第46-49页 |
| ·B/S三层技术架构 | 第46-47页 |
| ·J2EE服务体系 | 第47-48页 |
| ·面向服务的架构(SOA) | 第48-49页 |
| ·CRM系统的数据模型设计 | 第49-54页 |
| ·CRM系统的数据库设计 | 第49页 |
| ·与客户分析相关的数据分析模型 | 第49-54页 |
| ·CRM系统中采用的数据分析方法 | 第54-60页 |
| ·分组统计分析 | 第54-55页 |
| ·雷达图分析 | 第55-56页 |
| ·进度分析 | 第56-57页 |
| ·相关分析 | 第57-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·未来展望 | 第61-62页 |
| 附录: 库表设计方案 | 第62-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 研究生期间主要科研工作和成果 | 第68页 |
| 学术论文 | 第68页 |
| 课题研究 | 第68页 |
