贝叶斯网络推理算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·贝叶斯网络的研究与发展 | 第12-13页 |
| ·贝叶斯网络介绍 | 第13-16页 |
| ·贝叶斯网络的特性 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络的主要研究方向 | 第17-18页 |
| ·研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 贝叶斯网推理 | 第20-37页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网推理的概率论基础 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网中的独立关系 | 第23-26页 |
| ·条件独立关系 | 第23页 |
| ·上下文独立关系 | 第23-24页 |
| ·因果影响独立关系 | 第24-25页 |
| ·独立关系的作用 | 第25-26页 |
| ·d－分割 | 第26-27页 |
| ·推理分类 | 第27-29页 |
| ·精确推理算法 | 第29-36页 |
| ·多树传播推理算法 | 第29-31页 |
| ·联结树推理算法 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 贝叶斯网近似推理算法 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·研究背景及相关工作 | 第38页 |
| ·局部联结树近似推理算法 | 第38-42页 |
| ·算法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法的描述 | 第41-42页 |
| ·计算时间节约因子 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·Boerlage92 | 第42-44页 |
| ·Alarm | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 动态贝叶斯网的近似推理 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·动态贝叶斯网概述 | 第48-50页 |
| ·DBN的推理算法 | 第50-51页 |
| ·DBN精确推理算法 | 第50页 |
| ·DBN近似推理算法简述 | 第50-51页 |
| ·基于节点相关度的 DBN推理算法 | 第51-54页 |
| ·DBN-NR算法的基本思想 | 第52页 |
| ·算法的详细步骤 | 第52-53页 |
| ·计算节约因子 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65页 |
