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运动目标检测与统计

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-15页
   ·选题背景及研究意义第8-10页
   ·研究现状及所存在的问题第10-13页
   ·本文研究内容第13-15页
2 视频处理相关技术第15-26页
   ·引言第15页
   ·DirectShow技术第15-17页
   ·图像边缘检测第17-20页
     ·Roberts算子第17-18页
     ·Sobel边缘检测算子第18-19页
     ·Canny边缘检测算子第19-20页
   ·图像分割第20-25页
     ·最大类间方差法第21-23页
     ·梯度均值法第23-24页
     ·自动多阈值分割第24-25页
   ·小结第25-26页
3 数字视频构成与摄像机标定第26-38页
   ·引言第26页
   ·三维运动模型第26-29页
   ·视频图像构成模型第29-37页
     ·透视投影第29-31页
     ·正交投影第31页
     ·数字视频图像的构成第31-32页
     ·摄像机标定第32-37页
   ·小结第37-38页
4 运动目标检测与分割第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·静止背景下运动目标的检测第39-51页
     ·帧差法及其改进方法第39-42页
     ·背景减法及其改进方法第42-48页
     ·光流法第48-51页
   ·影子去除方法第51-53页
   ·小结第53-54页
5 行人统计第54-71页
   ·引言第54页
   ·系统概述第54-55页
   ·行人检测第55-58页
     ·差分图像自适应阈值确定第56-58页
   ·行人分割第58-67页
     ·"启发式搜索"式边缘闭合法第61页
     ·"曲线拟和"式边缘闭合法第61页
     ·基于活动轮廓的边缘闭合第61-67页
   ·行人统计第67-69页
   ·系统测试第69-70页
   ·小结第70-71页
6 总结第71-73页
   ·全文总结第71-72页
   ·有待研究的问题第72-73页
参考文献第73-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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