| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·非线性动力学的发展及在研究神经系统中的重要作用 | 第8-10页 |
| ·非线性动力学的发展 | 第8-9页 |
| ·非线性动力学在神经系统研究中的重要作用 | 第9-10页 |
| ·可兴奋细胞耦合系统同步的研究现状与进展 | 第10-12页 |
| ·噪声对可兴奋细胞系统的重要影响 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识和基本概念 | 第14-28页 |
| ·可兴奋细胞的结构及其类型 | 第14-15页 |
| ·可兴奋细胞动作电位的基本概念和产生机制 | 第15-16页 |
| ·神经元动作电位的产生机制 | 第15-16页 |
| ·神经元的可兴奋性 | 第16-18页 |
| ·可兴奋细胞的数学模型 | 第18-22页 |
| ·Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第18-20页 |
| ·Hindmash-Rose神经元模型 | 第20页 |
| ·Morris-Lecar神经元模型 | 第20-21页 |
| ·Chay神经元模型 | 第21-22页 |
| ·与电生理实验对应的非线性动力学的基本概念 | 第22-23页 |
| ·神经元模型中常见的分岔类型 | 第23-24页 |
| ·随机共振理论简介 | 第24-25页 |
| ·随机共振的基本概念 | 第24-25页 |
| ·随机自共振理论 | 第25页 |
| ·可兴奋细胞网络的耦合方式及其数学模型 | 第25-26页 |
| ·动力系统的同步概念 | 第26-28页 |
| 第3章 神经元放电分岔序中的费根鲍姆常数的研究 | 第28-38页 |
| ·HR模型 | 第28-30页 |
| ·HR模型中δ_n值的计算 | 第29页 |
| ·HR模型中I=3.375与I=3.4时δ_n值的计算 | 第29-30页 |
| ·Chay模型 | 第30-36页 |
| ·Chay模型中随λ变化的ISI的分叉图 | 第31-32页 |
| ·Chay模型中λ=225.8时随v_c的增加由倍周期到混沌 | 第32-33页 |
| ·chay模型中λ=225.8时随ν_c的减小由倍周期分岔到混沌 | 第33-34页 |
| ·Chay模型中λ=225随着ν_c的减小由倍周期分岔到混沌 | 第34-35页 |
| ·Chay模型中λ_n=220随ν_c的增加由倍周期到混沌 | 第35-36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-38页 |
| 第4章 两个异质性可兴奋细胞构成的网络的同步 | 第38-46页 |
| ·电耦合的两个异质可兴奋细胞双振子ML网络模型 | 第38-39页 |
| ·数值模拟的结果 | 第39-44页 |
| ·对应耦合强度下的ISI的变化 | 第40-41页 |
| ·调节第一组的放电频率给方程前面乘以0.03 | 第41-43页 |
| ·给第一组方程乘以0.12的结果 | 第43-44页 |
| ·讨论和结论 | 第44-46页 |
| 第5章 网络噪声和振子数量对同步化行为的影响 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·Morris-Lecar神经元构成的网络模型 | 第46-47页 |
| ·耦合神经元同步化指标 | 第47-49页 |
| ·平均向量场 | 第48页 |
| ·同步因子 | 第48页 |
| ·放电概率 | 第48-49页 |
| ·数值模拟结果 | 第49-53页 |
| ·噪声强度与网络振子数量对平均向量场的影响 | 第49-50页 |
| ·噪声强度及网络振子数量影响下的同步因子 | 第50-51页 |
| ·噪声强度与网络振子数量影响下的放电概率 | 第51-53页 |
| ·结论与讨论 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
