基于神经网络的AE、AL指数预报方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章：引言 | 第8-14页 |
| ·磁层亚暴简述 | 第8-10页 |
| ·磁层亚暴引发的效应 | 第10-12页 |
| ·极光椭圆带上层大气中发生的现象 | 第10页 |
| ·磁尾中发生的事件 | 第10-11页 |
| ·内磁层发生的现象 | 第11-12页 |
| ·电离层亚暴 | 第12页 |
| ·磁层亚暴预报的意义 | 第12-14页 |
| 第2章：AE指数等亚暴指数的预报 | 第14-34页 |
| ·AE指数 | 第14-17页 |
| ·太阳风 | 第17-21页 |
| ·太阳风的提出 | 第17-18页 |
| ·太阳风在1AU处的平均特性 | 第18-21页 |
| ·太阳风特性的时空变化 | 第21页 |
| ·行星际磁场 | 第21-27页 |
| ·行星际磁场的形成和特征 | 第21-25页 |
| ·太阳风高速流行星际磁场的极性分布 | 第25-27页 |
| ·磁层亚暴与太阳风参数的相关性 | 第27-30页 |
| ·国内外磁层亚暴指数预报研究进展 | 第30-34页 |
| 第3章：BP神经网络的构造 | 第34-50页 |
| ·人工神经网络 | 第34-40页 |
| ·人工神经网络的产生与发展 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络的广泛应用 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络 | 第40-44页 |
| ·BP神经网路的基本原理 | 第40-42页 |
| ·全联接BP网路的实际构造 | 第42-44页 |
| ·网络结构设计中的几个问题 | 第44-48页 |
| ·数据前处理 | 第45-46页 |
| ·隐藏层的确定 | 第46-47页 |
| ·学习率的确定 | 第47页 |
| ·网络的初始连接权值和临界误差 | 第47页 |
| ·网络的训练次数 | 第47-48页 |
| ·网络的泛化能力 | 第48-50页 |
| 第4章：BP网络应用于AE指数预报 | 第50-66页 |
| ·网络预报性能指标 | 第50-51页 |
| ·网络预报参量的选取 | 第51-55页 |
| ·网络结构的确定 | 第55-58页 |
| ·网络计算结果 | 第58-61页 |
| ·AL指数的预报 | 第61-66页 |
| 第5章：结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士学习期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
