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智能化网络信息筛选系统研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·问题的提出及研究意义第10-11页
     ·问题的提出第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·传统搜索引擎技术第11页
     ·目前搜索引擎技术的改进第11-12页
     ·信息过滤技术第12-14页
   ·本文研究的目的和研究内容第14-17页
     ·研究课题的目的第14页
     ·智能化网络信息筛选系统的功能和特点第14-15页
     ·本文的研究内容和安排第15-16页
     ·本文的贡献第16-17页
2 智能化网络信息筛选系统的体系结构第17-23页
   ·C/S 体系架构第17页
   ·筛选代理第17-22页
     ·智能代理技术简介第17-20页
     ·筛选代理的运作方式第20页
     ·spider第20页
     ·信息存储、预处理器第20页
     ·词法分析器第20-21页
     ·客户端代理更新程序--updater第21页
     ·筛选代理分发方式第21-22页
   ·筛选服务器第22页
     ·关键字服务器第22页
     ·筛选结果接收器第22页
     ·存储、报警器第22页
     ·更新中心第22页
   ·小结第22-23页
3 Spider 信息技术第23-39页
   ·Spider 简介第23页
   ·Spider 检索策略第23-24页
   ·网络蜘蛛分析第24-27页
     ·网络蜘蛛的流程第24-25页
     ·用于提高蜘蛛程序性能的技术第25-26页
     ·蜘蛛的评价第26页
     ·网络陷阱的预防第26页
     ·蜘蛛的构造方法第26-27页
   ·页面的解析第27-29页
     ·HTML 语法的分析第27-28页
     ·网页中信息资源提取第28-29页
   ·网站与网络蜘蛛第29-30页
   ·更新周期第30页
   ·网络蜘蛛的设计与实现环境第30-31页
     ·系统运行环境第30-31页
     ·软件开发环境第31页
   ·spider第31-34页
     ·JAVAI/O 输入输出流第31页
     ·Java 套接字编程实现HTTP 请求第31-32页
     ·多线程编程第32-33页
     ·数据库连接技术第33-34页
   ·系统的实现和结果的评价第34-37页
     ·系统的实现第34-35页
     ·获取网络信息第35-36页
     ·提取Url第36页
     ·网络蜘蛛系统的整体结构第36-37页
     ·结果的分析和评价第37页
   ·小结第37-39页
4 词法分析技术第39-46页
   ·非法网络信息的内容和特征第39页
   ·网络监测方法的原理第39-40页
   ·语义语言及语义单元表示树集第40-43页
   ·算法设计及分析第43-44页
   ·测试第44-45页
   ·小结第45-46页
5 筛选结果存储技术第46-66页
   ·系统存储需求分析第46页
   ·计算机集群技术简介第46-48页
     ·为什么需要集群第46-47页
     ·集群系统的分类第47-48页
   ·LVS 集群技术第48-58页
     ·可伸缩网络服务的定义第48页
     ·LVS 集群的通用结构第48-50页
     ·按地域LVS 体系结构第50-51页
     ·IP 负载均衡技术第51-58页
   ·LVS 配置实例第58-64页
     ·环境简介第58-59页
     ·实现VS/NAT第59-61页
     ·实现VS/DR第61-64页
   ·小结与性能测试第64-66页
6 总结与测试第66-70页
   ·智能化网络信息筛选系统效率主要构成因素第66-67页
   ·系统测试第67-70页
     ·筛选代理测试第67-69页
     ·筛选服务器集群测试第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-72页

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