基于分级存储管理的数字业务容灾规划研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外数据容灾的发展概况 | 第11-12页 |
| ·国内数据容灾的发展概况 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 信息系统容灾概述 | 第15-27页 |
| ·相关术语 | 第15-16页 |
| ·信息灾难的定义 | 第15页 |
| ·信息容灾的定义 | 第15页 |
| ·数据生产中心 | 第15页 |
| ·数据容灾中心 | 第15-16页 |
| ·信息容灾规划 | 第16页 |
| ·信息存储技术 | 第16-20页 |
| ·内置式存储 | 第16页 |
| ·直连式存储 | 第16-17页 |
| ·网络连接存储 | 第17-18页 |
| ·存储区域网络 | 第18-20页 |
| ·信息容灾的分类 | 第20-21页 |
| ·数字业务容灾原理 | 第21-27页 |
| ·数字业务容灾 | 第21页 |
| ·容灾体系的生命周期 | 第21-22页 |
| ·容灾体系架构 | 第22页 |
| ·容灾原理 | 第22-24页 |
| ·容灾目标RTO与RPO | 第24页 |
| ·容灾等级TIERS | 第24-26页 |
| ·RTO、RPO与TIERS的关系 | 第26-27页 |
| 第三章 数字业务容灾规划技术分析 | 第27-38页 |
| ·数字业务容灾规划的阶段性描述 | 第27-28页 |
| ·电信行业数字业务应用 | 第28-31页 |
| ·电信行业数字业务容灾需求 | 第31-33页 |
| ·电信行业数字业务容灾解决方案 | 第33-35页 |
| ·数字业务容灾规划的效能分析 | 第35-36页 |
| ·现行容灾规划方法的优缺点 | 第36-38页 |
| 第四章 分级存储管理的容灾模式(HSM-DR) | 第38-50页 |
| ·分级存储管理HSM | 第38-40页 |
| ·计算机系统中分级存储管理 | 第38-39页 |
| ·业务数据的分级存储管理 | 第39-40页 |
| ·HSM-DR模式的提出 | 第40页 |
| ·HSM-DR分级 | 第40-42页 |
| ·HSM-DR方法 | 第42-43页 |
| ·基于HSM-DR的容灾规划流程 | 第43-44页 |
| ·HSM-DR容灾规划各步骤的任务与方法 | 第44-48页 |
| ·规划项目启动阶段 | 第44页 |
| ·数字业务识别阶段 | 第44-45页 |
| ·业务特征分析阶段 | 第45-47页 |
| ·容灾需求分析阶段 | 第47页 |
| ·业务容灾分级阶段 | 第47页 |
| ·基线(Baseline)方案的确定 | 第47-48页 |
| ·规划成果的文档化 | 第48页 |
| ·HSM-DR容灾结构 | 第48-49页 |
| ·构建HSM-DR容灾成本函数 | 第49-50页 |
| 第五章 基于HSM-DR电信行业的容灾规划案例 | 第50-57页 |
| ·数字业务识别 | 第50-51页 |
| ·业务特征分析 | 第51-52页 |
| ·容灾需求分析 | 第52页 |
| ·业务容灾分级 | 第52-53页 |
| ·基线方案确定 | 第53-54页 |
| ·基于HSM-DR容灾系统架构 | 第54-55页 |
| ·容灾效能对比分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·HSM-DR在机构容灾规划实践中的应用探讨 | 第57-59页 |
| ·HSM-DR优势 | 第57页 |
| ·HSM-DR在不同行业的应用特点 | 第57页 |
| ·HSM-DR在云时代的应用模式展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
