人工植物算法设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·计算智能 | 第8-9页 |
| ·计算智能算法 | 第9-12页 |
| ·微粒群算法 | 第9-10页 |
| ·人工鱼群算法 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 人工植物算法 | 第14-24页 |
| ·人工植物算法引入 | 第14-15页 |
| ·人工植物算法背景介绍 | 第14页 |
| ·人工植物算法与优化问题的对应 | 第14-15页 |
| ·光合作用算子 | 第15-17页 |
| ·光合作用算子背景介绍 | 第15-16页 |
| ·光合作用算子设计 | 第16-17页 |
| ·光合作用算子步骤 | 第17页 |
| ·向光性算子 | 第17-19页 |
| ·向光性算子背景介绍 | 第17-18页 |
| ·向光性算子设计 | 第18-19页 |
| ·向光性算子步骤 | 第19页 |
| ·人工植物算法流程 | 第19-20页 |
| ·人工植物算法总体框图 | 第19页 |
| ·人工植物算法步骤 | 第19-20页 |
| ·基于人工植物算法的混沌系统控制 | 第20-23页 |
| ·混沌系统的控制问题描述 | 第20-21页 |
| ·混沌系统控制的仿真结果 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 带顶端优势机制的人工植物算法 | 第24-42页 |
| ·人工植物算法的数值优化试验 | 第24-26页 |
| ·测试函数 | 第24-25页 |
| ·人工植物算法参数设置 | 第25页 |
| ·试验结果及分析 | 第25-26页 |
| ·带顶端优势机制的人工植物算法 | 第26-29页 |
| ·人工植物算法分析 | 第26-27页 |
| ·顶端优势算子背景介绍 | 第27-28页 |
| ·顶端优势算子设计 | 第28页 |
| ·顶端优势算子步骤 | 第28-29页 |
| ·向光性算子重新设计 | 第29-31页 |
| ·枝条分类的向光性算子 | 第29页 |
| ·枝条弯曲度计算 | 第29-30页 |
| ·重新设计的向光性算子步骤 | 第30-31页 |
| ·带顶端优势机制的人工植物算法流程 | 第31-32页 |
| ·带顶端优势机制的人工植物算法总体框图 | 第31页 |
| ·带顶端优势机制的人工植物算法步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真试验 | 第32-41页 |
| ·测试函数 | 第32页 |
| ·参数设置 | 第32页 |
| ·试验结果分析 | 第32-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 带顶端优势机制的人工植物算法参数选择 | 第42-58页 |
| ·正交试验设计法筛选参数 | 第42-52页 |
| ·正交试验设计介绍 | 第42-43页 |
| ·用正交表安排试验 | 第43-52页 |
| ·均匀试验设计选择参数组合 | 第52-55页 |
| ·均匀试验设计介绍 | 第52页 |
| ·用均匀设计表安排试验 | 第52-55页 |
| ·参数选择结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 个人简介及联系方式 | 第68-69页 |
