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商业银行对上市公司的信贷风险度量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 引言第8-15页
   ·选题的背景及意义第8-9页
     ·研究的背景第8-9页
     ·研究的意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究的方法和创新第12-13页
     ·研究方法的运用第12页
     ·论文研究的创新之处第12-13页
   ·研究思路和结构第13-15页
     ·论文的研究思路第13-14页
     ·论文的整体结构第14-15页
2 商业银行信贷风险相关理论分析第15-37页
   ·商业银行信贷风险度量理论概述第15-25页
     ·商业银行信贷风险第15-23页
     ·商业银行信贷风险度量管理的理论依据第23-25页
   ·商业银行信贷风险的度量方法第25-33页
     ·风险度量方法综述第25-29页
     ·风险度量方法比较分析第29-33页
   ·Logistic 模型及在我国的适用性分析第33-37页
     ·Logistic 模型形成机理第33-35页
     ·Logistic 模型在我国的适用性分析第35-37页
3 信贷风险度量模型的建立第37-53页
   ·样本的选取第37页
     ·样本的选取过程第37页
     ·样本选取的原因第37页
   ·指标选取及分类第37-41页
     ·偿债能力指标第38页
     ·营运能力指标第38-39页
     ·盈利能力指标第39页
     ·发展能力指标第39-40页
     ·现金流量能力指标第40-41页
   ·因子分析过程第41-46页
     ·相关性分析第41页
     ·特征值分析第41-44页
     ·系数矩阵构建第44-46页
   ·Logistic 回归分析第46-53页
     ·模型的回归系数确定第46-47页
     ·模型的统计检验第47-50页
     ·模型的预测能力分析第50-52页
     ·模型的评价第52-53页
4 可贷企业信贷风险的排序第53-59页
   ·密切值法与logistic 模型在风险评估体系中的应用关系第53-54页
     ·二者在评估体系中的应用区别第53-54页
     ·二者的相互关系第54页
   ·密切值法的应用原理与步骤第54-57页
     ·密切值法的应用原理第54-55页
     ·密切值法的一般应用程序第55-57页
   ·基于Logistic 的企业信贷风险密切值排序第57-59页
5 结论第59-61页
   ·研究的成果第59-60页
   ·展望第60-61页
附录第61-62页
参考文献第62-65页
发表论文和科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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