嵌入式音乐识别系统研究及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究嵌入式音乐识别系统的意义 | 第11-12页 |
| ·嵌入式音乐识别系统的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·嵌入式音乐识别系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·嵌入式音乐识别系统的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·嵌入式音乐识别系统的难点分析 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 音乐识别技术基础 | 第17-33页 |
| ·音乐特征分析 | 第17-20页 |
| ·乐理基本知识 | 第17-18页 |
| ·音乐特征组成分析 | 第18页 |
| ·音乐考级考试特点 | 第18-19页 |
| ·音乐识别侧重点分析 | 第19-20页 |
| ·语音识别的分类及构成 | 第20-22页 |
| ·语音识别的分类 | 第20-21页 |
| ·语音识别的构成 | 第21-22页 |
| ·语音信号的预处理 | 第22-25页 |
| ·语音信号的采样 | 第22-23页 |
| ·语音信号的预加重 | 第23页 |
| ·语音信号的加窗 | 第23-24页 |
| ·语音信号的滤波处理 | 第24-25页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第25-27页 |
| ·语音信号的短时能量 | 第25页 |
| ·语音信号的短时过零率 | 第25-26页 |
| ·语音信号的短时自相关函数 | 第26-27页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第27-29页 |
| ·端点检测的目的 | 第27页 |
| ·端点检测的方法及改进 | 第27-29页 |
| ·基音提取 | 第29-32页 |
| ·语音信号的短时平均幅度差函数 | 第29-30页 |
| ·基于线性预测的基音提取 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 特征参数提取及识别方法 | 第33-42页 |
| ·语音信号的特征参数的提取 | 第33-36页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第33-34页 |
| ·梅尔频标倒谱系数(MFCC) | 第34-36页 |
| ·语音识别算法 | 第36-41页 |
| ·动态时间规整算法原理 | 第36-38页 |
| ·动态时间规整路径搜索步骤 | 第38-39页 |
| ·动态时间规整算法改进 | 第39-40页 |
| ·其它与语音识别算法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 嵌入式音乐识别系统硬件设计 | 第42-53页 |
| ·硬件方案总体设计 | 第42-43页 |
| ·DSP 部分设计 | 第43-47页 |
| ·单片机部分设计 | 第47-49页 |
| ·电源部分设计 | 第49-51页 |
| ·音乐输出部分设计 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 音乐识别系统软件设计及仿真 | 第53-67页 |
| ·系统软件流程 | 第53-55页 |
| ·音乐信号的预处理 | 第55-57页 |
| ·音乐信号预加重及加窗 | 第55页 |
| ·音乐信号的滤波处理 | 第55-57页 |
| ·音乐信号端点检测 | 第57-59页 |
| ·音高识别及评分 | 第59-61页 |
| ·音高识别 | 第59-60页 |
| ·音高识别改进 | 第60页 |
| ·音高评分 | 第60-61页 |
| ·节奏评分 | 第61页 |
| ·音乐信号特征参数提取 | 第61-64页 |
| ·模板特征参数提取 | 第62-63页 |
| ·待测信号特征参数提取 | 第63-64页 |
| ·唱名识别及评分 | 第64-65页 |
| ·系统实时性分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-92页 |
| 附录A （攻读硕士学位期间所发表学术论文目录） | 第74-75页 |
| 附录B 音名频率对照表 | 第75-78页 |
| 附录C 部分源程序 | 第78-92页 |
| 附录D 硬件设计大图 | 第92页 |
