| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的目标及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文提出的观点及主要创新点 | 第11页 |
| ·本章小节 | 第11-13页 |
| 第二章 进化算法研究 | 第13-24页 |
| ·达尔文的进化算法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法 | 第14-17页 |
| ·遗传编程 | 第17-21页 |
| ·进化策略和进化规划 | 第21-22页 |
| ·共同的结构、问题和缺陷 | 第22-23页 |
| ·进化算法的发展趋式 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于分等级搜索的可持续进化算法研究 | 第24-36页 |
| ·标准遗传算法及其缺陷 | 第24-26页 |
| ·算法描述 | 第24页 |
| ·算法缺陷 | 第24-26页 |
| ·HFC模型 | 第26-32页 |
| ·改进标准遗传算法的基本思路 | 第26页 |
| ·HFC模型运算流程 | 第26-27页 |
| ·HFC模型算法描述 | 第27-28页 |
| ·HFC模型的组成 | 第28-30页 |
| ·HFC模型算法特点 | 第30-32页 |
| ·验证实例 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 结构参数混合优化方法 | 第36-45页 |
| ·在进化中拓扑搜索和参数搜索的平衡 | 第36-40页 |
| ·适应度共享方法 | 第40-43页 |
| ·遗传算法中适应度共享方法 | 第40-41页 |
| ·遗传编程中结构适应度共享方法 | 第41-43页 |
| ·结构适应度共享的算法结构 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于遗传编程的可持续性进化算法研究 | 第45-64页 |
| ·基于遗传编程的HFC算法流程 | 第45-46页 |
| ·改进HFC算法的动机与设计原理 | 第46-48页 |
| ·基于遗传编程的HFC算法 | 第48-51页 |
| ·静态的HFC算法(SHFC) | 第48页 |
| ·自适应性输入阀值的HFC算法(HFC-ADM) | 第48-49页 |
| ·自适应性移动结构的HFC算法(HFC-ATP) | 第49-51页 |
| ·基于遗传编程的HFC算法的可持续性进化原理 | 第51页 |
| ·算法实现 | 第51-55页 |
| ·实例验证 | 第55-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论和进一步工作 | 第64-67页 |
| ·研究总结 | 第64-65页 |
| ·进一步工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-83页 |
| 附录一:硕士期间发表学术论文清单 | 第73-74页 |
| 附录二:硕士期间参加的主要科研项目 | 第74-76页 |
| 附录四:HFC、SHFC、HFC-ADM、HFC-ATP算法实现源代码 | 第76-83页 |