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基于嵌入式Linux冲床上人手检测系统设计及实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第1章 绪论第6-10页
   ·引言第6页
   ·嵌入式系统概述第6-7页
   ·机器视觉发展现状第7-8页
   ·课题的意义第8-9页
   ·本论文研究的内容第9-10页
第2章 人手识别算法研究第10-36页
   ·算法构成第10页
   ·图像采集第10-11页
   ·算法验证平台第11-12页
   ·图像预处理第12-19页
     ·彩色图像灰度化第12-13页
     ·图像的二值化第13-19页
   ·边缘提取第19-22页
     ·边界表达第20-21页
     ·轮廓追踪第21-22页
   ·基于白线的检测法第22-27页
   ·差分检测法第27-28页
   ·颜色检测法第28-29页
   ·曲率检测法第29页
   ·系统算法设计及试验结果分析第29-35页
     ·特征向量选定第29-30页
     ·系统算法设计第30-32页
     ·策识别决第32-35页
     ·试验结果分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 系统设计第36-45页
   ·功能定义第36-37页
   ·开发环境的建立第37-38页
     ·主机平台第37页
     ·交叉编译工具第37-38页
     ·重定位和下载第38页
   ·硬件设计第38-42页
     ·CPU选择第38-39页
     ·存储系统构建第39-41页
     ·网络接口第41-42页
   ·操作系统选型第42-44页
     ·操作系统的作用第42-43页
     ·几种嵌入式操作系统的比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 操作系统移植第45-54页
   ·引言第45页
   ·移植和裁剪的概念第45-46页
     ·内核移植第45页
     ·内核裁剪第45-46页
   ·Linux内核结构第46-47页
   ·操作系统内核移植第47-51页
   ·文件系统移植第51-52页
     ·YAFFS文件系统概述第51页
     ·YAFFS文件系统移植第51-52页
   ·Linux内核裁剪和编译第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 人手识别软件设计第54-66页
   ·基于video4linux模块的开发第54-56页
     ·Video4Linux中数据结构第55页
     ·根据video4linux定义数据结构第55-56页
   ·图像采集程序的开发第56-62页
     ·图像采集部分设计第56-61页
     ·形成原始图像文件第61-62页
   ·人手识别模块设计第62-64页
   ·试验举例第64-65页
     ·学习结果第64页
     ·测试结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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