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直接广义预测控制算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-28页
   ·智能控制研究进展第15-19页
   ·灰色系统理论研究进展第19-21页
   ·广义预测控制研究进展第21-26页
   ·论文的主要研究内容第26-28页
第2章 广义预测控制基础第28-35页
   ·预测控制的基本特征第28-30页
   ·广义预测控制的基本原理第30-34页
     ·预测模型第30-31页
     ·滚动优化第31-33页
     ·反馈校正第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 参数自适应直接广义预测控制算法研究第35-68页
   ·SISO 线性系统直接GPC第35-45页
     ·被控对象模型及控制问题描述第35-38页
     ·SISO 线性系统DGPC 控制器设计第38-40页
     ·稳定及收敛性证明第40-44页
     ·仿真研究第44-45页
   ·SISO 非线性系统直接GPC第45-52页
     ·被控对象模型及控制问题描述第45-50页
     ·SISO 非线性系统DGPC 控制器设计第50-52页
     ·稳定及收敛性证明第52页
     ·仿真研究第52页
   ·MIMO 线性系统直接GPC第52-58页
     ·被控对象模型及控制问题描述第52-55页
     ·MIMO 线性系统DGPC 控制器设计第55-57页
     ·稳定及收敛性证明第57页
     ·仿真研究第57-58页
   ·MIMO 非线性系统直接GPC第58-67页
     ·被控对象模型及控制问题描述第58-63页
     ·MIMO 非线性系统DGPC 控制器设计第63-65页
     ·稳定及收敛性证明第65页
     ·仿真研究第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 RBF 网络直接广义预测控制算法研究第68-86页
   ·RBF 网络理论基础第68-69页
   ·RBF 网络SISO 线性系统GPC第69-75页
     ·SISO 线性系统RGPC 控制器设计第69-70页
     ·稳定及收敛性证明第70-74页
     ·仿真研究第74-75页
   ·RBF 网络SISO 非线性系统GPC第75-78页
     ·SISO 非线性系统RGPC 控制器设计第75-77页
     ·稳定及收敛性证明第77页
     ·仿真研究第77-78页
   ·RBF 网络MIMO 线性系统GPC第78-82页
     ·MIMO 线性系统RGPC 控制器设计第78-80页
     ·稳定及收敛性证明第80页
     ·仿真研究第80-82页
   ·RBF 网络MIMO 非线性系统GPC第82-85页
     ·MIMO 非线性系统RGPC 控制器设计第82-83页
     ·稳定及收敛性证明第83-84页
     ·仿真研究第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 模糊自适应直接广义预测控制算法研究第86-105页
   ·模糊自适应控制第86-87页
   ·模糊自适应SISO 线性系统GPC第87-93页
     ·SISO 线性系统FGPC 控制器设计第87-88页
     ·稳定及收敛性证明第88-92页
     ·仿真研究第92-93页
   ·模糊自适应SISO 非线性系统GPC第93-97页
     ·SISO 非线性系统FGPC 控制器设计第93-95页
     ·稳定及收敛性证明第95页
     ·仿真研究第95-97页
   ·模糊自适应MIMO 线性系统GPC第97-100页
     ·MIMO 线性系统FGPC 控制器设计第97-98页
     ·稳定及收敛性证明第98-99页
     ·仿真研究第99-100页
   ·模糊自适应MIMO 非线性系统GPC第100-104页
     ·MIMO 非线性系统FGPC 控制器设计第100-102页
     ·稳定及收敛性证明第102页
     ·仿真研究第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 灰色多变量广义预测控制算法研究第105-113页
   ·GM 基本模型第105-107页
     ·GM(1,1)模型第105-106页
     ·GM(1,n)模型第106-107页
   ·灰色多变量广义预测控制算法第107-109页
   ·仿真研究第109-110页
   ·几种算法比较第110-112页
   ·本章小结第112-113页
结论第113-115页
参考文献第115-121页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第121-123页
致谢第123-124页
作者简介第124页

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