图像分析技术在粗粒土组构图像测量中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题的意义	第8-9页
·颗粒图像分割研究现状	第9-11页
·课题的提出及主要研究内容	第11-12页
2 粗粒土组构图像处理与分析基础	第12-21页
·基本概念	第12-16页
·图像分割	第16-17页
·边界跟踪	第17-20页
·标号	第20页
·本章小结	第20-21页
3 并行区域分割技术	第21-32页
·阈值化分割原理及分类	第21-24页
·基于各像素值的阈值	第24-26页
·基于区域性质的阈值	第26-29页
·基于坐标位置的阈值	第29-31页
·本章小结	第31-32页
4 基于角点检测方法的粘连颗粒分割	第32-42页
·角点的定义	第32页
·经典角点检测算法回顾	第32-36页
·角点检测算法分析	第36-41页
·本章小结	第41-42页
5 粗粒土组构图像测量系统的实现	第42-57页
·系统背景简介	第42-43页
·框架系统设计	第43-46页
·系统实现	第46-56页
·本章小结	第56-57页
6 结论与展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文	第64页