| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-26页 |
| ·燃料电池技术的概述 | 第13-17页 |
| ·燃料电池的基本原理 | 第14-15页 |
| ·燃料电池技术的历史及发展现状 | 第15-16页 |
| ·燃料电池技术的优势和当前所面临的问题 | 第16-17页 |
| ·熔融碳酸盐燃料电池建模和控制的概述 | 第17-23页 |
| ·MCFC的静态模型 | 第17-19页 |
| ·MCFC的动态模型 | 第19-22页 |
| ·MCFC控制方面的研究现状 | 第22-23页 |
| ·DIR-MCFC的特点和主要研究课题 | 第23-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-26页 |
| 2 DIR-MCFC的原理与分析 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·DIR-MCFC的工作原理 | 第26-30页 |
| ·MCFC单体的组成和原理 | 第26-27页 |
| ·DIR-MCFC的原理 | 第27-28页 |
| ·DIR-MCFC电堆 | 第28-29页 |
| ·DIR-MCFC发电系统 | 第29-30页 |
| ·直交流型DIR-MCFC电堆的分析 | 第30-33页 |
| ·电堆结构 | 第30-32页 |
| ·电堆中的物质和热的传输过程 | 第32页 |
| ·电堆中的电化学反应和重整反应 | 第32-33页 |
| ·直交流型DIR-MCFC的三维特性分析 | 第33-39页 |
| ·物质守恒方程 | 第33-34页 |
| ·动量守恒方程 | 第34-35页 |
| ·能量守恒方程 | 第35-38页 |
| ·电堆的伏安特性 | 第38-39页 |
| 3 DIR-MCFC建模与分析 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·模型的简化分析 | 第39-43页 |
| ·模型的假设条件 | 第39-40页 |
| ·物质守恒方程和反应平衡方程 | 第40-42页 |
| ·热平衡方程 | 第42-43页 |
| ·DIR-MCFC建模 | 第43-53页 |
| ·实验数据 | 第43-45页 |
| ·仿真算法 | 第45-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| ·讨论 | 第50-53页 |
| 4 基于RBF神经网络的DIR-MCFC控制模型与温度控制 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·DIR-MCFC系统的动态分析 | 第53-54页 |
| ·基于RBF神经网络的DIR-MCFC温度控制模型 | 第54-63页 |
| ·RBF神经网络 | 第55-56页 |
| ·基于RBF神经网络的输入输出建模方法 | 第56-59页 |
| ·DIR-MCFC控制模型的辨识 | 第59-60页 |
| ·仿真分析 | 第60-63页 |
| ·基于RBF神经网络模型的DIR-MCFC双通道控制 | 第63-67页 |
| ·双通道控制策略 | 第63-64页 |
| ·参数自适应调整的模糊控制 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
