基于裁剪技术的非平衡评论褒贬倾向分类研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 非平衡评论文本数据的特性分析 | 第15-29页 |
| ·文本分类的关键技术 | 第15-19页 |
| ·特征选取 | 第15-18页 |
| ·文本表示 | 第18页 |
| ·支持向量机 | 第18-19页 |
| ·评论文本褒贬情感倾向分类步骤 | 第19页 |
| ·评估方法 | 第19-20页 |
| ·数据准备与分析 | 第20-22页 |
| ·数据收集 | 第20-21页 |
| ·数据分析 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·候选特征选择方法 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-28页 |
| ·实验结果 | 第22-27页 |
| ·实验分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于裁剪方法的评论褒贬情感倾向分类 | 第29-45页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·非平衡评论文本的裁剪方法 | 第30-33页 |
| ·类边界裁剪 | 第30-31页 |
| ·密度均衡裁剪 | 第31-32页 |
| ·两种裁剪方法的裁剪过程 | 第32-33页 |
| ·基于裁剪技术的评论文本褒贬情感倾向分类步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-43页 |
| ·实验结果 | 第34-42页 |
| ·实验分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简介 | 第52-54页 |