短信文本的聚类方法研究

中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 绪论	第11-15页
·研究背景、目的及意义	第11页
·国内外研究现状	第11-13页
·本文的研究工作	第13-14页
·论文的组织结构	第14-15页
第二章 文本数据分布的考察分析	第15-21页
·语料分析	第15-16页
·高维空间的数据分布	第16-17页
·信息增益与有监督的K-NN分类方法	第16-17页
·K均值聚类方法	第17页
·实验及结果分析	第17-19页
·评价指标	第17-18页
·数据分布一致性实验	第18-19页
·数据分布聚集性实验	第19页
·本章小结	第19-21页
第三章 基于K均值聚类算法的短信数据处理	第21-28页
·短信文本的特征选择方法	第21-22页
·基于全局高文档频率的特征选择方法	第21-22页
·基于各类别高文档频率的特征选择方法	第22页
·基于密度的初始点选择方法	第22-23页
·基于规则与K均值算法的短信聚类	第23页
·实验及结果分析	第23-27页
·聚类评价指标介绍	第23-24页
·特征选择方法	第24-25页
·基于规则与K均值算法的短信数据	第25-26页
·初始点研究实验	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 结论与展望	第28-30页
·结论	第28-29页
·展望	第29-30页
参考文献	第30-34页
攻读硕士期间的研究成果	第34-35页
致谢	第35-36页
个人简介	第36-38页