车辆动力学关键参数辨识研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·参数辨识概述 | 第9-13页 |
| ·车辆动力学工程中的参数辨识 | 第13-14页 |
| ·本文结构及主要内容 | 第14-16页 |
| 2 参数辨识常用方法 | 第16-25页 |
| ·传统优化方法 | 第16-21页 |
| ·现代辨识方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 车辆关键动力学参数辨识问题 | 第25-29页 |
| ·输入参数辨识 | 第25-26页 |
| ·输出参数辨识 | 第26页 |
| ·车体固有参数辨识 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 车辆动力学建模方法 | 第29-37页 |
| ·二自由度振动模型 | 第29-30页 |
| ·二自由度操稳模型 | 第30-31页 |
| ·三自由度操稳模型 | 第31-34页 |
| ·多自由度模型 | 第34页 |
| ·多体车辆动力学模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于遗传算法的整车惯性参数辨识研究 | 第37-58页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的执行过程 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的改进 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的整车惯性参数辨识 | 第43-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 基于人工神经网络的质心侧偏角辨识研究 | 第58-77页 |
| ·利用神经网络进行参数辨识的理论基础 | 第58-61页 |
| ·神经网络在参数辨识中的应用 | 第61-62页 |
| ·神经网络参数辨识方法 | 第62-65页 |
| ·应用神经网络辨识车辆质心侧偏角 | 第65-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 全文总结及展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·进一步研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
