提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-14页 |
·基于免疫机理的网络安全与入侵检测 | 第8-9页 |
·人工免疫系统介绍 | 第9-10页 |
·人工免疫系统研究现状 | 第10-11页 |
·论文研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
第二章 生物免疫机理 | 第14-24页 |
·免疫概念、生物免疫系统组成 | 第14-17页 |
·免疫基本概念及免疫学发展 | 第14页 |
·生物免疫系统组成结构 | 第14-17页 |
·免疫系统的功能机制 | 第17-20页 |
·免疫识别 | 第18页 |
·免疫应答 | 第18-19页 |
·免疫耐受 | 第19页 |
·免疫记忆 | 第19-20页 |
·抗体克隆选择学说 | 第20-21页 |
·免疫系统基本特征 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 人工免疫系统 | 第24-37页 |
·人工免疫系统的历史 | 第24-25页 |
·人工免疫系统的研究领域 | 第25-27页 |
·人工免疫系统一般框架 | 第27页 |
·人工免疫系统主要算法 | 第27-32页 |
·基于免疫机制的否定选择算法 | 第27-29页 |
·基于免疫机制的克隆选择算法 | 第29-32页 |
·基于免疫机制的亲和力成熟算法 | 第32页 |
·入侵检测系统和相关技术 | 第32-36页 |
·入侵的简介 | 第32-34页 |
·入侵检测技术分类 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 人工免疫系统在入侵检测系统中的应用 | 第37-56页 |
·基于人工免疫原理构造的计算机免疫模型 | 第37-39页 |
·基于免疫机制的动态克隆选择算法 | 第39-42页 |
·构造基于免疫机制的动态克隆选择算法的入侵检测模型 | 第42-51页 |
·构造基于动态克隆选择算法的入侵检测模型及其改进 | 第42-45页 |
·构造动态克隆选择算法的入侵检测模型的具体定义 | 第45-47页 |
·编码方式 | 第47-48页 |
·检测器定义 | 第48页 |
·亲和力计算 | 第48-49页 |
·亲和力计算的改进 | 第49-51页 |
·模型的实现 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第五章 入侵检测模型及改进后的对比功能验证和性能分析 | 第56-60页 |
·模型功能验证的方法 | 第56页 |
·验证条件和参数设定 | 第56-57页 |
·模型运行结果的分析比较 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 总结 | 第60-63页 |
·对本文的总结 | 第60-61页 |
·本文的特点 | 第61页 |
·本文的局限性 | 第61页 |
·下一步的工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
摘要 | 第66-69页 |
ABSTRACT | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |