| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·传统供应链 | 第9-10页 |
| ·供应链管理概述 | 第10-11页 |
| ·虚拟供应链 | 第11-14页 |
| ·虚拟供应链组建国内外现状 | 第14页 |
| ·工作概要和课题支撑 | 第14-16页 |
| 第二章 汽配行业虚拟供应链 | 第16-24页 |
| ·汽配行业特点 | 第16-18页 |
| ·汽配行业供应链现状 | 第18-19页 |
| ·虚拟供应链运作模式 | 第19-22页 |
| ·汽配行业虚拟供应链 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 多目标优化理论与BP神经网络基础 | 第24-38页 |
| ·多目标优化基础 | 第24-30页 |
| ·多目标优化模型 | 第25-26页 |
| ·Pareto解和Pareto曲面 | 第26页 |
| ·目标规划 | 第26-27页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第27-30页 |
| ·交互规划法多目标决策 | 第30-35页 |
| ·逐步约束方法 | 第30-31页 |
| ·权衡比替代法 | 第31-32页 |
| ·代理值置换法 | 第32-33页 |
| ·满意权衡方法 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络基础 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 基于交互式决策的汽配行业虚拟供应链优化算法设计 | 第38-58页 |
| ·供应链评价指标 | 第38-47页 |
| ·供应链评价指标研究现状 | 第38-39页 |
| ·虚拟供应链评价指标 | 第39-40页 |
| ·企业内部绩效度量指标 | 第40-42页 |
| ·企业外部度量指标 | 第42页 |
| ·企业财务度量指标 | 第42-43页 |
| ·企业客户度量指标 | 第43-47页 |
| ·汽配行业虚拟供应链评价指标 | 第47-50页 |
| ·汽配行业企业特点 | 第47-48页 |
| ·汽配行业虚拟供应链评价指标的选择 | 第48-50页 |
| ·汽配行业虚拟供应链优化算法的设计 | 第50-54页 |
| ·交互式多目标决策算法的选择 | 第50页 |
| ·汽配行业交互决策算法 | 第50-54页 |
| ·基于BP神经网络的合作伙伴选择 | 第54-57页 |
| ·BP神经网络结构的选择 | 第55页 |
| ·BP神经网络训练方法的选择与实现 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 基于交互式决策的汽配行业虚拟供应链系统的设计与开发 | 第58-67页 |
| ·汽配行业虚拟供应链系统总体框架 | 第58-60页 |
| ·系统架构 | 第58-59页 |
| ·系统关键技术 | 第59-60页 |
| ·汽配行业虚拟供应链系统功能的总体设计 | 第60-61页 |
| ·数据库设计模型 | 第61-62页 |
| ·虚拟供应链组建子系统的开发 | 第62-65页 |
| ·本章小节 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录一 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 附录二 攻读硕士期间取得的软件著作权 | 第74页 |