基于案例的企业隐性知识挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究现状 | 第15-24页 |
| ·隐性知识显性化的理论溯源 | 第15-16页 |
| ·隐性知识界定研究 | 第16-18页 |
| ·隐性知识挖掘的影响因素 | 第18-22页 |
| ·知识挖掘方法及应用 | 第22-24页 |
| ·研究内容及框架 | 第24-27页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究框架 | 第26-27页 |
| 第2章 企业隐性知识挖掘的相关理论 | 第27-39页 |
| ·案例与隐性知识 | 第27-29页 |
| ·教育领域使用案例获取隐性知识 | 第28页 |
| ·法律界运用案例传递隐性知识 | 第28页 |
| ·企业用案例促进隐性知识共享和转化 | 第28-29页 |
| ·“知识螺旋”理论与隐性知识挖掘 | 第29-31页 |
| ·“知识螺旋”的转换框架 | 第29-30页 |
| ·“知识螺旋”中的隐性知识转化 | 第30-31页 |
| ·知识共享与企业隐性知识挖掘 | 第31-33页 |
| ·企业项目开发团队中的知识共享 | 第31-32页 |
| ·基于企业案例的知识共享 | 第32-33页 |
| ·本体论与企业隐性知识挖掘 | 第33-35页 |
| ·信息科学领域中的本体论概念 | 第33-34页 |
| ·隐性知识挖掘中应用的本体论 | 第34-35页 |
| ·隐性知识挖掘中使用的技术方法 | 第35-37页 |
| ·案例推理技术 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于案例的隐性知识挖掘过程与方法设计 | 第39-56页 |
| ·企业隐性知识显性化的一般路径 | 第39-45页 |
| ·企业隐性知识分析 | 第39-41页 |
| ·案例与企业隐性知识显形化 | 第41页 |
| ·企业隐性知识显性化的转换 | 第41-45页 |
| ·系统的架构与模型 | 第45-46页 |
| ·基本假设 | 第45-46页 |
| ·思路与架构 | 第46页 |
| ·隐性知识挖掘系统中的案例表示 | 第46-50页 |
| ·案例的内容和特征 | 第46-47页 |
| ·基于企业案例的本体论概念 | 第47-49页 |
| ·基于本体论的企业隐性知识转化 | 第49-50页 |
| ·隐性知识挖掘系统中的知识挖掘 | 第50-55页 |
| ·粗糙集的概念 | 第50-52页 |
| ·基于粗糙集的知识获取步骤 | 第52-54页 |
| ·利用专家选择改进粗糙集理论的不足 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 实证研究 | 第56-67页 |
| ·故障诊断案例隐性知识挖掘系统结构体系 | 第56-58页 |
| ·故障诊断案例的知识隐性化 | 第56-57页 |
| ·故障诊断案例的隐性知识显性化 | 第57-58页 |
| ·实证准备及数据选择 | 第58-61页 |
| ·变压器故障属性选择 | 第58-59页 |
| ·变压器故障征兆与决策分类 | 第59-61页 |
| ·基于粗糙集的知识约简 | 第61-64页 |
| ·约简的定义与启发方式 | 第61-62页 |
| ·决策表的约简及规则提取 | 第62-64页 |
| ·实证结果及分析 | 第64-66页 |
| ·故障诊断系统初始知识库的构建 | 第64-65页 |
| ·专家隐性知识的辅助检测 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 企业隐性知识挖掘模拟系统原型实现 | 第67-73页 |
| ·原型系统的特点 | 第67页 |
| ·原型系统的结构 | 第67-68页 |
| ·原型系统的功能 | 第68-69页 |
| ·原型系统的界面 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 附录 B 原型系统实际界面 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
