全自动三维人脸识别框架
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·背景介绍 | 第7-12页 |
| ·基于PCA 的方法 | 第7-9页 |
| ·基于特征的方法 | 第9-10页 |
| ·基于点信号的方法 | 第10-12页 |
| ·基于ICP 的方法 | 第12页 |
| ·本文的研究背景与内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 三维人脸面具 | 第15-20页 |
| ·鼻尖点定位 | 第15-16页 |
| ·三维人脸面具 | 第16-18页 |
| ·测地距离的计算 | 第16-17页 |
| ·测地面具 | 第17-18页 |
| ·人脸姿态估计 | 第18-20页 |
| 第三章 特征定位 | 第20-29页 |
| ·镜像测地面具 | 第20-21页 |
| ·模型配准 | 第21-26页 |
| ·模型配准概述 | 第21-23页 |
| ·测地面具配准 | 第23-26页 |
| ·对称轮廓线提取与特征点定位 | 第26-29页 |
| 第四章 相似性比较 | 第29-35页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第29-31页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第29-30页 |
| ·部分Hausdorff 距离 | 第30页 |
| ·基于平均值的Hausdorff 距离 | 第30页 |
| ·改进的Hausdorff 距离 | 第30-31页 |
| ·相似性度量 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 摘要 | 第42-46页 |
| ABSTRACT | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
