基于情景演算的多Agent合作模型的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·MAS的产生、发展及应用 | 第10-11页 |
| ·MAS的关键技术 | 第11-13页 |
| ·Agent及Agent语言 | 第11页 |
| ·系统环境 | 第11-12页 |
| ·行动推理 | 第12页 |
| ·通信 | 第12页 |
| ·协作 | 第12-13页 |
| ·MAS的形式化 | 第13页 |
| ·MAS国内外的发展趋势 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 动态MAS的形式化—情景演算 | 第15-24页 |
| ·情景演算的直观描述 | 第15-16页 |
| ·基本的情景演算 | 第16-19页 |
| ·情景演算语言 | 第16-17页 |
| ·基本行动公理 | 第17-19页 |
| ·基本行动理论 | 第19页 |
| ·行动推理计算机制—归约(REGRESSION) | 第19-23页 |
| ·简单归约 | 第20-22页 |
| ·带有函数流的归约 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于情景演算的面向AGENT的编程语言 | 第24-38页 |
| ·GOLOG语言 | 第24-28页 |
| ·语法及语义 | 第24-25页 |
| ·Golog解释器 | 第25-26页 |
| ·Golog应用 | 第26-28页 |
| ·CONGOLOG语言 | 第28-36页 |
| ·ConGolog语义 | 第29-32页 |
| ·扩展的语言结构 | 第32-33页 |
| ·ConGolog解释器 | 第33-34页 |
| ·ConGolog应用 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于情景演算的自治AGENT模型的研究 | 第38-51页 |
| ·情景演算的知识表示 | 第38-39页 |
| ·AAMSC AGENT的心智状态 | 第39-44页 |
| ·信念 | 第40-42页 |
| ·意图 | 第42-43页 |
| ·信念、意图的约束 | 第43-44页 |
| ·AAMAS心智状态的实现 | 第44-50页 |
| ·信念的实现 | 第44-47页 |
| ·AAMSC中Agent的应用 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于情景演算的MAS的请求/服务合作模型 | 第51-62页 |
| ·通信 | 第51-55页 |
| ·通信的概述 | 第51-52页 |
| ·通信动作 | 第52-55页 |
| ·协作 | 第55-57页 |
| ·请求/服务合作模型 | 第55-56页 |
| ·请求/服务合作模型的语义 | 第56-57页 |
| ·多AGENT合作系统一送咖啡实例 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 附录1 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 发表文章 | 第73页 |
