| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·遗传算法 | 第7-8页 |
| ·多目标优化 | 第8页 |
| ·火力分配问题的多目标最优化 | 第8-9页 |
| ·火力分配算法研究的现状与进展 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 2 遗传算法理论概述 | 第11-31页 |
| ·遗传算法的原理 | 第11-12页 |
| ·适应度函数及其尺度变换 | 第12-15页 |
| ·几种常见的适应度函数 | 第13页 |
| ·适应度函数的作用 | 第13-14页 |
| ·适应度函数的设计 | 第14页 |
| ·适应度函数的尺度变换 | 第14-15页 |
| ·编码 | 第15-18页 |
| ·二进制编码方法 | 第15-16页 |
| ·浮点数编码方法 | 第16-18页 |
| ·遗传操作 | 第18-23页 |
| ·选择算子 | 第18-20页 |
| ·交叉算子 | 第20-22页 |
| ·变异算子 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点与应用关键 | 第23-26页 |
| ·简单函数优化实例 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 3 多目标优化 | 第31-41页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第31-33页 |
| ·多目标优化问题的产生、发展和应用 | 第31-32页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第32-33页 |
| ·多目标优化的目标 | 第33页 |
| ·Pareto占优和Pareto最优解 | 第33-36页 |
| ·Pareto占优和Pareto最优解的概念 | 第33-34页 |
| ·用于查找一组Pareto最优解的过程 | 第34-35页 |
| ·种群的非劣分层 | 第35-36页 |
| ·凸的和非凸的多目标优化问题 | 第36页 |
| ·求解多目标优化问题的遗传算法 | 第36-38页 |
| ·权系数变化法 | 第36-37页 |
| ·并列选择法 | 第37页 |
| ·排序选择法 | 第37-38页 |
| ·共享函数法 | 第38页 |
| ·多目标遗传算法中几种常用的用于处理约束限制的方法 | 第38-40页 |
| ·罚函数法 | 第39页 |
| ·约束联赛法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 智能多目标优化在火力分配问题中的应用 | 第41-59页 |
| ·火力分配问题 | 第41-42页 |
| ·最优保存的非劣分层遗传算法 | 第42-46页 |
| ·拥挤距离 | 第44-45页 |
| ·拥挤联赛选择算子 | 第45-46页 |
| ·解变量编码及初始种群的构造 | 第46-47页 |
| ·遗传算子的设计 | 第47-49页 |
| ·算法的终止 | 第49页 |
| ·编程计算 | 第49-57页 |
| ·火力分配问题实例 | 第49-50页 |
| ·罚函数法+NSGA-II求解 | 第50-53页 |
| ·约束联赛法+NSGA-II求解 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |