中文网页自动分类的研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 中文网页分类的相关技术 | 第11-22页 |
| ·文本分类的概念 | 第11-12页 |
| ·中文分词 | 第12-13页 |
| ·维数约简 | 第13-16页 |
| ·文本表示模型 | 第16-18页 |
| ·文本分类方法 | 第18-22页 |
| ·K最近邻法 | 第19-20页 |
| ·朴素贝叶斯方法 | 第20页 |
| ·支持向量机方法 | 第20-22页 |
| 3 网页分类有效信息的抽取 | 第22-39页 |
| ·网页信息抽取的研究进展 | 第22-23页 |
| ·网页的基本结构、特点和表示 | 第23-24页 |
| ·网页噪音过滤 | 第24-26页 |
| ·分类有效信息的抽取 | 第26-39页 |
| ·网页的真实标题 | 第26-32页 |
| ·网页的主题内容 | 第32-34页 |
| ·网页中重要标签的元素体 | 第34-35页 |
| ·相关链接的锚文本 | 第35-37页 |
| ·抽取结果 | 第37-39页 |
| 4 中文网页自动分类的实现 | 第39-50页 |
| ·自动分类的实现模型 | 第39页 |
| ·特征权重计算 | 第39-44页 |
| ·TF*IDF权重计算方法 | 第40-41页 |
| ·改进的TF*IDF权重计算方法 | 第41-44页 |
| ·分类效果的评价指标 | 第44-45页 |
| ·准确率与召回率 | 第44页 |
| ·F-measure值 | 第44-45页 |
| ·分类实验设置 | 第45-50页 |
| ·分类语料集介绍 | 第45页 |
| ·分类实验步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 5 公安局刑侦信息抽取与发布系统 | 第50-61页 |
| ·系统背景介绍 | 第50页 |
| ·系统功能实现 | 第50-58页 |
| ·网页抓取器 | 第51-54页 |
| ·网页信息抽取器 | 第54页 |
| ·网页分类模块 | 第54-56页 |
| ·数据库操作模块 | 第56-58页 |
| ·系统运行效果 | 第58-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
