摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
·引言 | 第14-17页 |
·运动人体目标分割相关问题 | 第17-22页 |
·运动检测 | 第17-19页 |
·目标分类 | 第19-20页 |
·阴影去除 | 第20-21页 |
·重叠人体目标分割 | 第21-22页 |
·国内外研究现状 | 第22-24页 |
·研究动态 | 第22-23页 |
·存在的问题 | 第23-24页 |
·本文处理步骤 | 第24-25页 |
·本论文主要工作 | 第25-26页 |
·本文内容安排 | 第26-28页 |
第2章 运动目标提取 | 第28-56页 |
·引言 | 第28-29页 |
·时间差分方法 | 第29-36页 |
·基于时间差分的运动目标分割算法及实验 | 第29-32页 |
·基于背景的扫描式种子填充算法 | 第32-36页 |
·背景减除方法 | 第36-40页 |
·基于场景变化分析的自适应背景更新方法 | 第40-55页 |
·背景变化的因素分析 | 第40-42页 |
·场景变化分析 | 第42-44页 |
·自适应背景更新算法 | 第44-46页 |
·实验分析 | 第46-55页 |
·本章总结 | 第55-56页 |
第3章 阴影去除 | 第56-83页 |
·引言 | 第56-59页 |
·阴影的基本属性 | 第59-60页 |
·阴影形成的条件 | 第59-60页 |
·阴影的属性 | 第60页 |
·阴影检测算法介绍 | 第60-62页 |
·方向信息测度和区域一致性测度 | 第62-71页 |
·方向信息测度 | 第62-65页 |
·基于区域一致性测度的边缘分类及边缘宽度检测 | 第65-70页 |
·结论 | 第70-71页 |
·基于人体目标几何特征及阴影属性的全影去除方法 | 第71-82页 |
·基于运动区域几何特征的阴影判断及区域估计 | 第71-75页 |
·基于Hough变换的阴影区域粗分割 | 第75-77页 |
·基于阴影区域一致性的全影分割方法 | 第77-80页 |
·基于边缘宽度的半影去除算法 | 第80-82页 |
·本章总结 | 第82-83页 |
第4章 重叠目标分割及遮挡处理 | 第83-105页 |
·引言 | 第83-85页 |
·基于势函数聚类的人体目标分割 | 第85-93页 |
·构造势函数 | 第86-88页 |
·伪势消除和势的合并 | 第88-89页 |
·聚类分割算法 | 第89-90页 |
·实验结果 | 第90-93页 |
·基于立体及彩色信息的重叠目标分割 | 第93-104页 |
·人类视觉系统对人体目标识别的研究结果 | 第93-94页 |
·双目立体视觉(Binocular Stereo) | 第94-96页 |
·双目立体视觉的摄像机的调整 | 第96-98页 |
·算法 | 第98-103页 |
·实验结果 | 第103-104页 |
·实验小结 | 第104页 |
·本章总结 | 第104-105页 |
第5章 基于特征的自适应人体目标分割 | 第105-139页 |
·引言 | 第105-106页 |
·人体目标的特征描述 | 第106-109页 |
·基于环境评价的人体目标分割方法 | 第109-110页 |
·目标特征描述坐标系选择 | 第110-129页 |
·目标为中心的目标表示(Object-Centered Representations) | 第110-111页 |
·摄像机为中心的目标表示(Camera-centered Representations) | 第111-112页 |
·人体特征向量的构成 | 第112-115页 |
·人体目标特征自适应选取原则 | 第115-116页 |
·人体的特征有效性实验 | 第116-124页 |
·人体目标参数的检测 | 第124-128页 |
·环境光照强度检测 | 第128-129页 |
·纹理特征度量及自适应纹理分割方法 | 第129-137页 |
·Gabor、楔形和环形滤波 | 第130-131页 |
·纹理度量 | 第131-133页 |
·基于人类视觉特性的纹理分割 | 第133-135页 |
·实验结果 | 第135-137页 |
·结论 | 第137页 |
·本章总结 | 第137-139页 |
第6章 总结与展望 | 第139-143页 |
·论文总结 | 第139-140页 |
·展望 | 第140-142页 |
·结束语 | 第142-143页 |
参考文献 | 第143-155页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第155-156页 |
致谢 | 第156-157页 |
研究生履历 | 第157页 |