| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·概率密度估计中的核估计方法 | 第7-10页 |
| ·非参数回归中的核回归理论 | 第10-13页 |
| 2 基于核估计理论对未知参数β的两种估计方法 | 第13-19页 |
| ·回归估计方法 | 第13-16页 |
| ·取定连续样本点时参数β的估计 | 第14-15页 |
| ·取定离散点时的参数估计方法 | 第15-16页 |
| ·条件密度估计方法 | 第16-19页 |
| 3 估计方法的模型实现与算例模拟 | 第19-29页 |
| ·回归估计方法中(2.6)式算例模拟 | 第19-23页 |
| ·回归估计方法中(2.7)式算例模拟 | 第23-25页 |
| ·算例结果分析 | 第25-29页 |
| 结论 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 附录A 回归估计模型(2.6)计算程序 | 第33-37页 |
| 1. 主函数(main) | 第33页 |
| 2. 优化约束函数(mycon) | 第33页 |
| 3. 目标函数(myfun) | 第33-37页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-41页 |