水库信息管理系统研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·水利信息化 | 第10-12页 |
| ·水利信息化产生与发展 | 第10-11页 |
| ·论文研究背景 | 第11页 |
| ·论文研究目标 | 第11-12页 |
| ·水文自动测报介绍 | 第12-17页 |
| ·通信传输系统现状 | 第12-13页 |
| ·通信传输系统工作原理与拓扑结构 | 第13-17页 |
| ·水文自动测报系统实例介绍(大伙房) | 第17-21页 |
| ·大伙房水文测报自动化系统 | 第17-18页 |
| ·水文自动测报系统规模 | 第18-21页 |
| 第二章 水利信息化技术 | 第21-26页 |
| ·文件服务器模式 | 第21-22页 |
| ·C/S模式:(Client/Server) | 第22-23页 |
| ·C/S模式的运行机制 | 第22页 |
| ·C/S模式优点与缺点 | 第22-23页 |
| ·B/S模式:(Browser/Server) | 第23页 |
| ·数据库介绍 | 第23-26页 |
| ·数据库相关概念 | 第23-24页 |
| ·关系型数据库 | 第24-26页 |
| 第三章 人工神经网络在预报中的应用 | 第26-46页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-30页 |
| ·人工神经网络产生与发展 | 第26-28页 |
| ·人工神经网络特点 | 第28页 |
| ·人工神经网络在水利领域中的应用 | 第28-30页 |
| ·神经网络基本概念 | 第30-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第31-32页 |
| ·神经网络运行过程 | 第32页 |
| ·BP神经网络 | 第32-46页 |
| ·BP网络模型结构 | 第33页 |
| ·BP网络模型算法 | 第33-35页 |
| ·BP网络模型存在的问题 | 第35页 |
| ·BP网络模型的改进 | 第35-37页 |
| ·BP模型中长期径流预报中的应用 | 第37-46页 |
| 第四章 水库信息化管理系统的构建 | 第46-66页 |
| ·系统功能设计 | 第46页 |
| ·系统数据流设计 | 第46-48页 |
| ·系统功能实现 | 第48-50页 |
| ·系统设计的原则和方法 | 第50-57页 |
| ·系统设计原则 | 第50页 |
| ·网络系统管理软件基础 | 第50-53页 |
| ·数据库管理系统介绍 | 第53页 |
| ·水库信息数据表组成 | 第53-57页 |
| ·降雨等值线绘制 | 第57-66页 |
| ·传统C/S模式的软件问题 | 第57-58页 |
| ·解决方案 | 第58-59页 |
| ·降雨等值线的理论模型 | 第59-66页 |
| 第五章 一期主要开发成果 | 第66-75页 |
| ·登录界面 | 第66-67页 |
| ·实时雨情信息模块 | 第67-68页 |
| ·实时水情信息模块 | 第68页 |
| ·降水等值线模块 | 第68-69页 |
| ·水库预报成果模块 | 第69-70页 |
| ·水库调度成果模块 | 第70页 |
| ·模拟预报调度成果模块 | 第70-71页 |
| ·防汛组织与管理模块 | 第71-72页 |
| ·办公文件自动管理模块 | 第72-73页 |
| ·径流预报模块 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
