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电力系统中长期负荷预测模型的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·负荷预测目的和意义第11-12页
   ·负荷预测的发展动态第12-18页
     ·常规负荷预测方法介绍第13-14页
     ·不确定性新兴负荷预测方法第14-16页
     ·电力系统负荷预测方法比较第16-18页
   ·本文主要研究内容第18-19页
第二章 电力负荷预测概论第19-32页
   ·负荷预测概论第19-22页
     ·负荷预测概念第19-20页
     ·负荷预测作用和现状第20-21页
     ·负荷预测特点第21-22页
   ·负荷预测基本原理第22-24页
   ·负荷预测基本程序第24-26页
   ·用电量与负荷预测的分类第26-28页
     ·负荷预测按时间分类第27页
     ·负荷预测按行业分类第27-28页
     ·负荷预测按特性分类第28页
   ·负荷预测误差分析第28-32页
     ·产生误差原因第28-29页
     ·预测误差分析第29-32页
第三章 预测模型的建立第32-50页
   ·回归预测模型第32-39页
     ·一元线性回归模型第32-35页
     ·一元二次回归模型第35-37页
     ·多元线性回归模型第37-38页
     ·非线性回归模型第38-39页
     ·多项式回归模型第39页
   ·灰色理论预测技术第39-47页
     ·灰色理论介绍第39-40页
     ·灰色理论研究任务第40-42页
     ·灰色生成第42-43页
     ·灰色建模第43-47页
   ·灰色理论改进模型第47-50页
     ·等维新息模型第47页
     ·灰色理论GM(1,2)模型第47-48页
     ·灰色理论残差分析第48-50页
第四章 优选组合预测第50-59页
   ·优选组合预测概念第50页
   ·等权平均组合预测法第50-51页
   ·方差─协方差优选组合预测法第51-55页
     ·固定权方法第51-54页
     ·时变权方法第54-55页
   ·回归组合预测法第55-57页
   ·模型群优选预测法第57-59页
第五章 算例分析第59-75页
   ·地区电网概况第59-61页
   ·地区电网负荷特性分析第61-64页
     ·影响负荷的主要因素第61-62页
     ·负荷的时间和空间特性第62-63页
     ·地区负荷特性分析第63-64页
   ·地区电网中长期负荷预测分析第64-70页
     ·一元二次回归建模第65-66页
     ·指数回归模型建模第66页
     ·灰色理论建模第66-68页
     ·灰色理论模型残差分析第68-70页
   ·地区电网优选组合预测第70-72页
     ·一元二次回归模型与经过残差处理的等维新息模型加权第70-71页
     ·指数回归模型与经过残差处理的等维新息模型加权第71页
     ·三种模型加权第71-72页
   ·地区电网年用电量及最大负荷预测分析第72-75页
第六章 结论与展望第75-83页
   ·结论第75-76页
   ·展望第76-83页
     ·负荷预测技术改进第76-81页
     ·负荷预测软件扩充第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第89页
参与项目第89页

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