Alpha稳定分布噪声下的信号处理的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·Alpha稳定分布的历史回顾 | 第7-10页 |
| ·Alpha稳定分布理论的发展动因 | 第10页 |
| ·Alpha稳定分布理论研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 Alpha稳定分布的基本理论 | 第13-27页 |
| ·Alpha稳定分布简介 | 第13-16页 |
| ·Alpha稳定分布的概念 | 第13-15页 |
| ·广义中心极限定理 | 第15-16页 |
| ·Alpha稳定分布的性质 | 第16页 |
| ·Alpha稳定分布的概率密度函数 | 第16-18页 |
| ·分数低阶统计量 | 第18-20页 |
| ·对称Alpha稳定分布的参数估计 | 第20-24页 |
| ·最大似然估计方法 | 第21-22页 |
| ·基于样本分位数的参数估计方法 | 第22页 |
| ·负阶矩法 | 第22-23页 |
| ·log|SαS|法 | 第23-24页 |
| ·Alpha稳定分布随机变量的产生 | 第24-25页 |
| ·无穷方差的检验 | 第25-27页 |
| 第三章 基于分数低阶统计量的时间延迟估计 | 第27-40页 |
| ·时间延迟估计的基本模型 | 第27-28页 |
| ·相关估计法 | 第28-31页 |
| ·基于共变的时间延迟估计算法 | 第31-34页 |
| ·基于分数低阶协方差的时间延迟估计 | 第34-37页 |
| ·基于非线性变换的时间延迟估计 | 第37-40页 |
| 第四章 Alpha稳定分布过程下的滤波 | 第40-46页 |
| ·LMS算法 | 第40-41页 |
| ·LMP算法 | 第41-42页 |
| ·LMAD算法 | 第42页 |
| ·NLMP算法 | 第42-43页 |
| ·NLMD算法 | 第43页 |
| ·基于反正切变换的LMS算法 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-49页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 研究成果 | 第53页 |
