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基于遗传算法的大件物流运输方案选择优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景和研究意义第12-13页
     ·研究背景第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-18页
     ·文献总述小结第18页
   ·研究思路和方法第18-21页
     ·研究思路第18-19页
     ·研究方法第19-21页
2 大件物流的理论基础第21-30页
   ·大件货物的相关概念第21-23页
     ·大件货物分类方法第21-22页
     ·大件货物的特点第22-23页
   ·大件物流相关概念第23-26页
     ·大件物流产生背景第23页
     ·大件物流在我国的发展过程第23-25页
     ·大件物流的特性第25页
     ·大件物流实施原则第25-26页
   ·大件物流运作运营概述第26-28页
   ·大件物流的展望第28-30页
3 大件物流运输方式第30-34页
   ·大件物流常用的运输方式第30-32页
     ·公路运输第30-31页
     ·铁路运输第31页
     ·水路运输第31-32页
   ·多式联运第32-34页
     ·多式联运的优越性第32页
     ·多式联运的运输组织形式第32-34页
4 大件物流运输方案及评价指标第34-39页
   ·大件物流运输方案的制定原则第34-35页
   ·大件运输方案的制定步骤第35-36页
     ·物流需求分析第35页
     ·大件物流运输路径模型的确定第35-36页
     ·运输方案的策划制定第36页
   ·大件物流运输方案评价指标第36-39页
     ·运输时间第37页
     ·运输成本第37-38页
     ·安全性第38页
     ·可靠性第38-39页
5 运输路径选择模型第39-49页
   ·物流路径选择模型技术方法第39-41页
     ·决策网络计划技术[54-58]第39页
     ·模糊综合评价法第39-40页
     ·层次分析法第40-41页
     ·人工神经网络技术第41页
   ·大件物流运输路径选择模型建立第41-43页
     ·问题提出第41-42页
     ·变量描述第42页
     ·模型描述第42-43页
   ·遗传算法概述第43-49页
     ·遗传算法的理论基础第43页
     ·遗传算法的概念和特点第43-44页
     ·遗传算法的基本操作第44-46页
     ·遗传算法流程第46页
     ·遗传算法改进和求解第46-49页
6 爱尔兰国家化肥装置门到门搬迁运输实例第49-57页
   ·项目背景第49页
     ·货物基本信息第49页
     ·货物发送地和到达地第49页
     ·交货方式第49页
     ·交货时间第49页
     ·承运单位第49页
   ·化肥装置运输网络图第49-50页
   ·数据采集第50-53页
     ·基础数据采集第50-52页
     ·各种方案节点运输数据第52-53页
   ·遗传算法的实现第53-57页
     ·构造虚拟网络图第53-54页
     ·遗传算法求解第54-57页
7 论文总结第57-59页
   ·主要工作和结论第57-58页
     ·论文主要工作第57页
     ·主要结论第57-58页
   ·论文的不足第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-70页
致谢第70-71页
个人简历第71页

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