| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 文中的记号 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-28页 |
| ·向量误差修正模型 | 第10-13页 |
| ·预备知识 | 第13-15页 |
| ·向量误差修正模型两类非线性调节的研究现状 | 第15-25页 |
| ·门限向量误差修正模型 | 第15-20页 |
| ·平滑转移向量误差修正模型 | 第20-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-23页 |
| ·bootstrap方法 | 第23-25页 |
| ·本文主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 门限向量误差修正模型的门限同积boostrap检验 | 第28-44页 |
| ·门限向量误差模型与未识别量的估计 | 第28-33页 |
| ·门限向量误差修正模型 | 第28-29页 |
| ·TVECM的未识别参数估计 | 第29-33页 |
| ·TVECM中原假设为线性非同积的门限同积bootstrap检验 | 第33-39页 |
| ·TVECM中原假设为线性非同积的SupLM检验统计量 | 第33-34页 |
| ·TVECM中原假设为线性非同积的SupLM检验统计量的渐近分布 | 第34-37页 |
| ·模拟p值的残差bootstrap方法 | 第37-39页 |
| ·模拟实验 | 第39-41页 |
| ·检验水平 | 第39-40页 |
| ·检验功效 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 平滑转移向量误差修正模型的非线性调节bootstrap检验 | 第44-58页 |
| ·平滑转移向量误差修正模型 | 第44-48页 |
| ·平滑转移向量误差修正模型 | 第44-46页 |
| ·STVECM的参数估计 | 第46-47页 |
| ·STVECM的参数估计的补充——文[22]中的参数估计 | 第47-48页 |
| ·STVECM的非线性调节bootstrap检验 | 第48-52页 |
| ·原假设为线性无平滑转移的STVECM的SupWald检验统计量 | 第48-49页 |
| ·原假设为线性无平滑转移的STVECM的SupWald检验统计量的渐近分布 | 第49-52页 |
| ·SupWald检验统计量的模拟p值 | 第52页 |
| ·模拟实验 | 第52-55页 |
| ·检验水平 | 第53-54页 |
| ·检验功效 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录一 在读期间完成的学术论文 | 第64页 |
| 附录二 在读期间参与的科研基金项目 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
