遗传算法在城市燃气管网优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·城市燃气管网系统的概述 | 第10页 |
| ·课题的提出 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 城市燃气管网优化模型 | 第17-27页 |
| ·技术经济分析(费用模型研究) | 第17-19页 |
| ·静态分析法 | 第17-19页 |
| ·动态分析法 | 第19页 |
| ·燃气管网系统分析 | 第19-21页 |
| ·城市燃气管网优化模型 | 第21-23页 |
| ·模型中约束条件的确定 | 第23-27页 |
| 第三章 燃气管网水力计算 | 第27-33页 |
| ·管网图的相关基本知识 | 第27-29页 |
| ·燃气管网水力计算基本方程 | 第29-30页 |
| ·燃气管网水力计算数学模型的解法 | 第30-33页 |
| 第四章 遗传算法理论及在燃气管网中的应用 | 第33-47页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-34页 |
| ·遗传算法步骤 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的理论基础——模式理论 | 第38-41页 |
| ·遗传算法优化燃气管网的实现 | 第41-47页 |
| 第五章 传统算法与遗传算法在燃气管网应用中的比较 | 第47-54页 |
| ·燃气管网设计方法 | 第47-48页 |
| ·工程一 | 第48-50页 |
| ·工程二 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 遗传算法性能的分析 | 第54-58页 |
| ·遗传算法的迭代情况 | 第54页 |
| ·适应度函数值与交叉概率的相关关系 | 第54-55页 |
| ·适应度函数值与变异概率的相关关系 | 第55-56页 |
| ·适应度函数值与种群规模的相关关系 | 第56-58页 |
| 第七章 A城市燃气管网参数优化设计实践 | 第58-64页 |
| ·城市A燃气供应规划概况 | 第58-60页 |
| ·参数设计 | 第60-61页 |
| ·遗传算法优化计算结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第八章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·进一步工作的方向 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 易制毒危险品申请报告 | 第70页 |
