工程陶瓷磨削表面损伤图像检测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·工程陶瓷概述 | 第8页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤和缺陷检测的发展状况 | 第8-12页 |
| ·陶瓷材料损伤和缺陷的检测方法 | 第8-9页 |
| ·工程陶瓷表面损伤与缺陷检测应用 | 第9-12页 |
| ·本课题研究意义及内容 | 第12-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·本课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 工程陶瓷表面损伤产生和分析 | 第14-23页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤分析 | 第14-18页 |
| ·工程陶瓷磨削加工模型 | 第14-15页 |
| ·工程陶瓷磨削表面加工损伤的产生 | 第15-17页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤的类型 | 第17-18页 |
| ·工程陶瓷磨削加工与表面损伤之间的关系 | 第18-20页 |
| ·磨削加工对表面粗糙度的影响 | 第18-20页 |
| ·陶瓷磨削的表面损伤对性能影响 | 第20页 |
| ·工程陶瓷加工表面损伤数字图像处理技术 | 第20-22页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤图像处理技术 | 第20-21页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像处理主要步骤 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 工程陶瓷表面损伤图像检测技术 | 第23-38页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤图像处理基础 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理技术特点 | 第23页 |
| ·工程陶瓷磨削表面损伤图像的数字化 | 第23-24页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像变换 | 第24页 |
| ·表面损伤图像灰度变换增强 | 第24-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第25页 |
| ·直方图规定化 | 第25-27页 |
| ·表面损伤图像噪声去除 | 第27-30页 |
| ·表面损伤图像噪声定义和产生 | 第27页 |
| ·基于本课题的图像滤波 | 第27-30页 |
| ·小波变换在工程陶瓷表面损伤检测中的应用 | 第30-34页 |
| ·小波分析理论 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第31-33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-34页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像锐化 | 第34-37页 |
| ·图像锐化方法 | 第35页 |
| ·实验分析和结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 工程陶瓷表面损伤图像分割 | 第38-52页 |
| ·基于工程陶瓷表面损伤的图像分割 | 第38-39页 |
| ·表面损伤图像分割的条件 | 第38-39页 |
| ·表面损伤图像分割算法的分类 | 第39页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像阈值分割 | 第39-40页 |
| ·工程陶瓷损伤图像边缘检测和特征提取 | 第40-44页 |
| ·边缘检测微分算子 | 第41-42页 |
| ·工程陶瓷表面损伤的边缘特征提取 | 第42-43页 |
| ·损伤图像细化 | 第43页 |
| ·损伤图像空穴检出 | 第43-44页 |
| ·基于工程陶瓷表面损伤图像的数学形态学处理 | 第44-48页 |
| ·数学形态学概述 | 第44页 |
| ·数学形态学的图像处理 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像识别 | 第48-51页 |
| ·损伤和缺陷的主要形状特征 | 第48-49页 |
| ·损伤和缺陷识别及相关算法 | 第49-50页 |
| ·损伤评价参数 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 工程陶瓷表面损伤图像处理系统 | 第52-62页 |
| ·工程陶瓷表面损伤图像处理系统的构成 | 第52-55页 |
| ·一般图像处理系统的构成 | 第52-53页 |
| ·本课题的图像检测系统 | 第53-55页 |
| ·本课题的系统软件 | 第55-57页 |
| ·本课题的软件编写 | 第55-56页 |
| ·本课题的软件的使用 | 第56-57页 |
| ·本软件使用评析 | 第57页 |
| ·实验研究和讨论 | 第57-61页 |
| ·损伤特征参数测试 | 第57-60页 |
| ·损伤程度参数测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-63页 |
| 主要工作及结论 | 第62页 |
| 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
