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(1)辛芩颗粒氢核磁共振—模式识别研究(2)九管血地下部分化学成分的研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
第一部分 辛芩颗粒氢核磁共振-模式识别研究第9-37页
 一 前言第9-12页
 二 实验部分第12-17页
  (一) 实验仪器和试剂第12页
  (二) 实验材料第12-13页
  (三) 分析方法的建立第13-17页
   ·样品的制备第13页
   ·核磁共振图谱测定第13-14页
   ·图谱预处理及分析数据的获得第14页
   ·数据处理第14-16页
   ·分析方法的考察第16-17页
 三 结果与分析第17-31页
   ·细辛第17-22页
     ·相似性分析第17-19页
     ·主成分分析第19-21页
     ·小结第21-22页
   ·黄芩第22-25页
     ·相似性分析第22-23页
     ·主成分分析第23-24页
     ·小结第24-25页
   ·黄芪第25-28页
     ·相似性分析第25-26页
     ·主成分分析第26-28页
     ·小结第28页
   ·辛芩颗粒第28-31页
     ·相似性分析第28-30页
     ·主成分分析第30页
     ·小结第30-31页
 四 讨论第31-35页
 参考文献第35-37页
第二部分 九管血(Ardisia brevicaulis Diels.)地下部分化学成分的研究第37-65页
 一 前言第37页
 二 提取分离流程第37-43页
  (一) 提取流程第37-38页
  (二) 分离流程第38-43页
 三 研究结果第43-53页
  (一) 新化合物的结构测定第43-50页
  (二) 已知化合物的结构测定第50-53页
 四 实验部分第53-62页
  (一) 仪器,材料和试剂第53页
  (二) 各部分浸膏的提取第53-54页
  (三) 单体化合物的分离第54-55页
  (四) 新化合物的结构测定第55-57页
  (五) 已知化合物的结构测定第57-62页
 五 结论与讨论第62-63页
 参考文献第63-65页
第三部分(综述) 模式识别技术在中药材鉴别和质量控制方面的应用第65-80页
 参考文献第77-80页
附录Ⅰ 九管血中新化合物光谱图第80-86页
附录Ⅱ 硕士期间发表的论文第86-87页
致谢第87-88页

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