| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-9页 |
| ·中医脉诊客观化研究历史及现状 | 第9-10页 |
| ·脉诊的基本概念 | 第10-12页 |
| ·脉博 | 第10页 |
| ·脉象形成原因 | 第10页 |
| ·脉图的基本结构和意义 | 第10-12页 |
| ·最佳脉图 | 第12页 |
| ·脉象信号识别的常用方法 | 第12页 |
| ·神经网络技术的发展及中外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 脉象信号的分析识别方法 | 第15-24页 |
| ·脉图的时域分析法 | 第15-18页 |
| ·直观形态法 | 第16页 |
| ·多因素图示法 | 第16-17页 |
| ·速率图法 | 第17页 |
| ·脉图面积法 | 第17-18页 |
| ·脉图的频域分析方法 | 第18-21页 |
| ·功率谱分析 | 第19-20页 |
| ·倒频谱分析 | 第20-21页 |
| ·传递函数估计 | 第21页 |
| ·脉象信号的联合分析法 | 第21-24页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| ·小波分析 | 第22-24页 |
| 第三章 高血压患者脉象信号时频分析 | 第24-33页 |
| ·脉象信号时频域分析方法基础 | 第24-27页 |
| ·周期信号的频谱 | 第24-25页 |
| ·离散傅里叶变换与快速傅里叶变换 | 第25-26页 |
| ·功率谱分析 | 第26-27页 |
| ·时频功率谱能量比分析 | 第27页 |
| ·高血压患者脉象信号时频分析 | 第27-32页 |
| ·脉象信号的采集 | 第27-28页 |
| ·脉象信号时域分析 | 第28-30页 |
| ·脉象信号频域分析 | 第30页 |
| ·功率能量比分析结果 | 第30-31页 |
| ·高血压时频分析Matlab程序摘要 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于神经网络技术的高血压患者脉象信号模型的建立 | 第33-50页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第33-39页 |
| ·生物神经元简介 | 第33页 |
| ·神经元的模型 | 第33-38页 |
| ·神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·前向神经网络和BP算法 | 第39-45页 |
| ·感知器 | 第39页 |
| ·前向神经网络 | 第39-40页 |
| ·BP学习算法 | 第40-45页 |
| ·基于BP网络的高血压脉象信号辨识模型的建立 | 第45-50页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第45-46页 |
| ·隐层神经元个数的确定 | 第46-47页 |
| ·学习算法和学习参数的确定 | 第47-48页 |
| ·学习样本的确定 | 第48-50页 |
| 第五章 基于腕带式传感装置的高血压脉象信号辨识系统的实现 | 第50-65页 |
| ·基于腕带式传感装置的高血压患者脉象信息采集系统 | 第50-58页 |
| ·脉搏传感装置的工作原理 | 第50-52页 |
| ·数据采集系统 | 第52-58页 |
| ·基于BP网络的高血压患者脉象分析系统建立 | 第58-62页 |
| ·MATELAB7.0 神经网络工具箱 GUI 简介 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第60页 |
| ·神经网络的训练 | 第60-61页 |
| ·神经网络辨识结果分析 | 第61-62页 |
| ·主程序的设计与使用 | 第62-65页 |
| 第六章 课题的总结和展望 | 第65-67页 |
| ·课题总结 | 第65-66页 |
| ·课题的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 研究生期间发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
