人脸识别实验平台设计及人脸识别算法实现

第一章 绪论	第1-12页
·人脸识别的应用前景	第8页
·人脸识别的研究内容	第8-9页
·人脸识别基本流程	第9-10页
·本文的主要内容与安排	第10-12页
第二章 人脸识别的基本知识	第12-16页
·简介	第12-13页
·人脸识别系统中的主要工作	第13-16页
·人脸图像的预处理	第13-14页
·特征提取和选择	第14-15页
·匹配和分析	第15-16页
第三章 GABOR小波特征提取	第16-25页
·小波变换	第16-18页
·Gabor小波的特性	第17-18页
·特征点的选取和表示	第18页
·Gabor特征的提取	第18-23页
·Gabor特征的能量选择性降维	第23-25页
第四章 最佳GABOR特征人脸识别	第25-31页
·算法思想	第25-26页
·图像掩盖	第26页
·关键点的选取和下采样	第26-28页
·使用 LDA进行特征选择	第28-31页
第五章 实验结果和讨论	第31-41页
·实验环境	第31-32页
·测试不同的Mask	第32-33页
·测试关键点和辅助点的选取	第33-34页
·特征选择和识别	第34-35页
·结果分析与流程的改进	第35-40页
·结论	第40-41页
第六章 人脸识别实验平台的设计和构造	第41-59页
·整体设计	第42-44页
·各功能层次的设计	第44-55页
·上层模块	第45-46页
·中间层模块	第46-52页
·底层模块	第52-54页
·系统整体运行	第54-55页
·实现设计	第55-58页
·面向对象的层次结构	第55-56页
·错误处理的设计	第56页
·系统运行参数和文件的管理	第56-57页
·各个算法模块的接口实现与调用	第57-58页
·完成情况	第58-59页
第七章 总结与展望	第59-61页
·本文小结	第59页
·展望	第59-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63页