电站锅炉受热面积灰结渣在线监测的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题背景 | 第6-10页 |
| ·锅炉受热面积灰、结渣现象概述 | 第7-8页 |
| ·积灰、结渣的危害 | 第8-10页 |
| ·积灰、结渣在线监测技术概况 | 第10-15页 |
| ·国外监测技术概况 | 第11-13页 |
| ·国内监测技术动态 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·课题研究的重点和难点 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 神经网络在电厂监测技术中的应用 | 第18-30页 |
| ·神经网络发展的历史和现状 | 第18-20页 |
| ·神经网络的基本功能 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络的结构设计及其算法 | 第21-25页 |
| ·BP训练模型的改进 | 第25-28页 |
| ·BP算法的改进 | 第25-27页 |
| ·训练集的改进 | 第27-28页 |
| ·神经网络功能的程序实现 | 第28-29页 |
| ·神经网络的发展前景 | 第29-30页 |
| 第三章 锅炉受热面积灰、结渣在线监测的技术原理 | 第30-42页 |
| ·对流受热面积灰在线监测方法 | 第30-33页 |
| ·灰污特征参数的选择 | 第30-31页 |
| ·对流受热面积灰监测方法的实现 | 第31-32页 |
| ·高温对流受热面和低温对流受热面的区别 | 第32-33页 |
| ·炉膛水冷壁结渣在线监测方法 | 第33-42页 |
| ·温度场的数学描写 | 第34页 |
| ·解析解的求解过程 | 第34-40页 |
| ·灰污特征参数的求解 | 第40-42页 |
| 第四章 积灰、结渣在线监测系统的应用 | 第42-54页 |
| ·锅炉本体介绍 | 第42-43页 |
| ·锅炉基本性能 | 第43-44页 |
| ·锅炉受热面吹灰系统介绍 | 第44-45页 |
| ·现场运行数据的取得 | 第45-49页 |
| ·锅炉受热面神经网络结构模型 | 第49-52页 |
| ·对流受热面神经网络结构参数的选取 | 第49-50页 |
| ·炉膛监测区域神经网络结构参数的选取 | 第50-52页 |
| ·运行结果展示及其分析 | 第52-54页 |
| 第五章 软件介绍 | 第54-61页 |
| ·系统集成 | 第54-56页 |
| ·软件集成 | 第54-55页 |
| ·硬件集成 | 第55-56页 |
| ·计算流程 | 第56-57页 |
| ·软件的主要功能 | 第57-60页 |
| ·课题成果的作用和影响 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致 谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |
