| 1 绪论 | 第1-20页 |
| ·论文研究的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·边坡及地表移动与破坏的研究现状 | 第8-14页 |
| ·边坡的研究现状 | 第8-13页 |
| ·地表移动的研究现状 | 第13-14页 |
| ·工程背景与主要问题 | 第14-18页 |
| ·论文的主要研究内容与目标 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究成果和创新点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 边坡岩体及坡肩附近地表移动变形的影响因素分析 | 第20-36页 |
| ·复杂的地质构造是地表移动变形的直接控制因素 | 第20-24页 |
| ·岩体岩性特征 | 第20页 |
| ·岩体结构分析 | 第20-22页 |
| ·发电厂的地质特性 | 第22-23页 |
| ·观测资料分析 | 第23-24页 |
| ·西露天矿的采剥是地表移动变形的主要影响因素 | 第24-28页 |
| ·水的作用是地表移动变形的重要因素 | 第28-30页 |
| ·其他作用因素的影响 | 第30页 |
| ·发电厂厂区变形与石油一厂厂区变形对比 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 露天矿开采影响下的边坡岩体及地表移动变形数值模拟研究 | 第36-61页 |
| ·数值模拟概述 | 第36页 |
| ·FLAC~(3D)程序简介及原理概述 | 第36-38页 |
| ·FLAC~(3D)本构模型基本形式 | 第38-41页 |
| ·数值模拟模型的建立 | 第41-45页 |
| ·数值模拟模型的确定 | 第41页 |
| ·边界条件的确定 | 第41-42页 |
| ·计算中选取的岩石物理力学参数 | 第42-44页 |
| ·模拟方案的确定 | 第44-45页 |
| ·数值模拟结果 | 第45-57页 |
| ·数值模拟结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 地表下沉的神经网络预测研究 | 第61-82页 |
| ·神经网路概述 | 第61-64页 |
| ·神经元模型 | 第61-62页 |
| ·神经网络模型 | 第62-63页 |
| ·神经网络的基本特征： | 第63-64页 |
| ·神经网络的训练与学习 | 第64页 |
| ·BP神经网络 | 第64-66页 |
| ·基于BP神经网络的地表下沉变形的预测 | 第66-81页 |
| ·网络层数及其传递函数的确定 | 第67-72页 |
| ·学习速率的确定 | 第72页 |
| ·隐层节点的确定 | 第72页 |
| ·期望误差的选取 | 第72-73页 |
| ·隐含层及输出层的权值调整 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·主要结论 | 第82页 |
| ·论文的不足及展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |