| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·作物生长模型的发展 | 第14-17页 |
| ·遥感信息与作物生长模型结合方法的研究进展 | 第17-21页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第21-22页 |
| 第二章 DSSAT决策支持系统简介 | 第22-28页 |
| ·DSSAT 4.0的特点 | 第22-25页 |
| ·DSSAT 4.0的构成 | 第25-27页 |
| ·DSSAT 4.0的使用 | 第27-28页 |
| 第三章 实验数据获取 | 第28-38页 |
| ·地面实测数据 | 第28-31页 |
| ·试验地概况 | 第28-29页 |
| ·作物种植信息 | 第29-30页 |
| ·土壤数据和气象数据 | 第30-31页 |
| ·遥感数据 | 第31-38页 |
| ·数据来源 | 第31页 |
| ·反演步骤 | 第31-37页 |
| ·反演结果 | 第37-38页 |
| 第四章 DSSAT小麦模型的标定及敏感性分析 | 第38-46页 |
| ·CERES_Wheat模型的标定 | 第38-41页 |
| ·CERES_Wheat模型参数敏感性分析 | 第41-46页 |
| 第五章 DSSAT小麦模型的同化 | 第46-65页 |
| ·外部同化数据准备 | 第48-50页 |
| ·优化算法实现 | 第50-53页 |
| ·同化结果分析 | 第53-65页 |
| ·以模拟LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第53-56页 |
| ·以地面实测LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第56-61页 |
| ·以MODIS反演LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·主要工作及创新点 | 第65-66页 |
| ·不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 硕士期间论文完成情况及参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
