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基于径向基函数神经网络的中医脉象信号检测研究

1 绪论第1-18页
   ·课题研究的意义第9-11页
   ·人工神经网络的发展及国内外研究现状第11-14页
   ·脉象信号的分析第14-16页
   ·本论文的研究工作第16-18页
2 人工神经网络的基本概念和基础理论第18-39页
   ·人工神经网络的基本原理和分类第18-28页
   ·径向基函数神经网络第28-39页
3 应用RBF 神经网络分析脉象信号第39-51页
   ·脉博波及分析吸毒者脉象信号的意义第39-40页
   ·脉象信号的采集与脉波的选取第40-41页
   ·应用RBF 神经网络分析脉象信号第41-49页
   ·采用RBF 网络进行脉象信号识别的总结第49-51页
4 神经网络的遗传算法优化第51-64页
   ·遗传算法第51-55页
   ·遗传算法优化RBF 神经网络第55-63页
   ·结论第63-64页
5 结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-70页
独创性声明第70页
学位论文版权使用授权书第70页

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