1 绪论 | 第1-18页 |
·课题研究的意义 | 第9-11页 |
·人工神经网络的发展及国内外研究现状 | 第11-14页 |
·脉象信号的分析 | 第14-16页 |
·本论文的研究工作 | 第16-18页 |
2 人工神经网络的基本概念和基础理论 | 第18-39页 |
·人工神经网络的基本原理和分类 | 第18-28页 |
·径向基函数神经网络 | 第28-39页 |
3 应用RBF 神经网络分析脉象信号 | 第39-51页 |
·脉博波及分析吸毒者脉象信号的意义 | 第39-40页 |
·脉象信号的采集与脉波的选取 | 第40-41页 |
·应用RBF 神经网络分析脉象信号 | 第41-49页 |
·采用RBF 网络进行脉象信号识别的总结 | 第49-51页 |
4 神经网络的遗传算法优化 | 第51-64页 |
·遗传算法 | 第51-55页 |
·遗传算法优化RBF 神经网络 | 第55-63页 |
·结论 | 第63-64页 |
5 结论 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录 | 第69-70页 |
独创性声明 | 第70页 |
学位论文版权使用授权书 | 第70页 |