特异型数据挖掘及其在Web服务安全中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 Web服务安全问题 | 第13-17页 |
| ·Web服务 | 第13页 |
| ·web服务安全 | 第13-14页 |
| ·入侵检测 | 第14-15页 |
| ·入侵检测技术 | 第14页 |
| ·入侵检测分类 | 第14-15页 |
| ·研究安全检测对服务安全有重要意义 | 第15-17页 |
| 第三章 Web挖掘 | 第17-23页 |
| ·网络信息挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·网络信息挖掘的步骤 | 第18页 |
| ·网络信息挖掘分类 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘 | 第19页 |
| ·Web挖掘的特性 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·Web日志挖掘对网络安全有重要作用 | 第22-23页 |
| 第四章 特异型知识的挖掘 | 第23-40页 |
| ·数据挖掘知识的类型 | 第23-25页 |
| ·广义知识 | 第23页 |
| ·关联知识 | 第23-24页 |
| ·类知识 | 第24页 |
| ·预测知识 | 第24-25页 |
| ·特异型知识 | 第25-26页 |
| ·特异型知识的概念 | 第25页 |
| ·孤立点 | 第25-26页 |
| ·特异型知识的挖掘方法 | 第26-40页 |
| ·孤立点分析 | 第26-39页 |
| ·基于统计检测孤立点 | 第27-30页 |
| ·基于距离检测孤立点 | 第30-37页 |
| ·基于偏差检侧孤立点 | 第37-39页 |
| ·序列异常分析 | 第39页 |
| ·特异性规则发现 | 第39-40页 |
| 第五章 特异型知识的挖掘在Web服务安全中的应用 | 第40-49页 |
| ·数据准备 | 第40-46页 |
| ·数据收集 | 第40-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-45页 |
| ·数据转换 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘 | 第46-48页 |
| ·基于统计的算法 | 第46-47页 |
| ·基于距离的算法 | 第47-48页 |
| ·结果分析与知识同化 | 第48-49页 |
| 第六章 Web服务安全检测系统测试实验 | 第49-57页 |
| ·测试系统开发环境 | 第49页 |
| ·测试系统开发运行环境 | 第49页 |
| ·测试系统的数据要求 | 第49页 |
| ·测试环境 | 第49-50页 |
| ·测试系统框架结构 | 第50-52页 |
| ·系统流程 | 第50页 |
| ·系统结构 | 第50-52页 |
| ·日志挖掘分析 | 第52-54页 |
| ·测试结果分析 | 第54-57页 |
| 第七章 总结 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·今后的研究方向 | 第57-59页 |
| 学习期间发表论文情况 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 后记(致谢) | 第62页 |
